这使得理解包括深度神经网络在内的各种模型类别变得更加容易;(2)它们在许多应用中是最先进的技术,包括主动学习、超参数学习、自动化机器学习和时空回归;(3)在过去几年中,算法的进步使得高斯过程越来越具有可扩展性和实用性,并通过GPyTorch
最先进的建模:BoTorch支持GPyTorch中的尖端概率建模,包括多任务高斯过程(GP),可扩展GP,深度内核学习,深度GP和近似推理等。
GPyTorch 中最顶级的概率建模,包括支持多任务高斯过程(GP)、可扩展 GP、深度核学习、深度 GP 和近似推理。
GPytorch 是一个了解高斯过程领域最优秀模型的好去处。
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GPyTorch、Allen NLP 和 BoTorch 是一些流行的库。 TensorFlow TensorFlow是Google于2015年开发的开源框架。