GPytorch运行时错误有不同的输入类型

Question

我遵循简单的回归教程，在调用丢失函数时，尝试使用二维输入空间时，会得到以下错误。

RuntimeError: !(has_different_input_dtypes && !config.promote_inputs_to_common_dtype_ && (has_undefined_outputs || config.enforce_safe_casting_to_output_ || config.cast_common_dtype_to_outputs_)) INTERNAL ASSERT FAILED at "../aten/src/ATen/TensorIterator.cpp":405, please report a bug to PyTorch. 

我不太清楚这意味着什么。除了培训数据之外，所有内容仍然是：https://github.com/cornellius-gp/gpytorch/blob/master/examples/01_Exact_GPs/Simple_GP_Regression.ipynb

Answer 1

问题是我对火炬张量的转换。

我用：torch.from_numpy(array)代替我应该使用：torch.tensor(array)

这很奇怪，但现在没有问题了。