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导入可能性失败
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Stack Overflow用户
提问于 2021-04-20 16:06:45
回答 1查看 70关注 0票数 0

我试图联系高斯过程分类,并尝试复制来自https://docs.gpytorch.ai/en/stable/examples/01_Exact_GPs/GP_Regression_on_Classification_Labels.html的示例

按照他们的代码,我想导入Dirichlet分类可能性

代码语言:javascript
复制
from gpytorch.likelihoods import DirichletClassificationLikelihood

但是,这似乎不起作用,我得到了一个错误:

代码语言:javascript
复制
ImportError: cannot import name 'DirichletClassificationLikelihood' 
from 'gpytorch.likelihoods' (/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.8/
lib/python3.8/site-packages/gpytorch/likelihoods/__init__.py)

另外,FixedNoiseGaussianLikelihood不起作用的其他可能性也是如此。

我试图在Conda中重新安装GPyTorch,但没有帮助。,但导入(即GaussianLikelihood )没有问题。是否有人有类似的问题,或知道如何解决这一错误?

编辑:它只对木星笔记本不起作用。

最好的

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回答 1

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2021-04-21 07:29:22

解决了。

木星笔记本的路径不包括新更新的图书馆。更新到所需文件夹的路径后,

代码语言:javascript
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import sys
sys.paths.append("....")

效果很好。

最好的

票数 0
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页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接:

https://stackoverflow.com/questions/67182490

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