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glmm包如何使用？
lme4、summary、模型、统计
makeCluster(4)> fit<-glmmrandom=list(binary_anemia~0+pro),varcomps.names=c("pro"),data=China_data,m=100,
+ family.glmm= bernoulli.glmm,doPQL=TRUE,debug=TRUE,clus
浏览 75提问于2024-11-21
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但是当我们使用GLMM时mm2 <- glmer(yx ~ xx1 + xx2 + xx3 + Rank + (Rank | School), data = df1,UseMethod("predict") : R- GLMM
浏览 5修改于2018-01-27得票数 3
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我正在安装一个GLMM，我已经看到了一些使用函数的例子: glmm_funs.R中的overdisp_fun，defined，但我不知道哪个包包含它们，或者我如何从R调用它，有人能帮助我吗？谢谢,
浏览 0提问于2013-06-07得票数 0
= -0.5+0.5*x + effects[id]Y2 = rbinom(n, 1, probs)
fit_glmm2family = "binomial",control = glmerControl(calc.derivs = FALSE))yy = coef(fit_glmm2) # looking only at the intercept
fit_glmm2@
浏览 4提问于2022-11-05得票数 0
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我有一个大的数据集(~60k行/观测，~200列/变量)，并使用一些变量使用lme4运行了一系列广义线性混合模型(glmm)。很容易调用模型中使用的数据：
但是，这只返回模型中使用的变量。我可以编写一个长而脏的子集，它将NAs排除在模型变量之外，但是数字必须有一个基本函数或包，它允许我
浏览 0提问于2019-06-19得票数 0
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在开始使用固定项之前，我正在尝试选择GLMM中最好的随机效果结构。为了做到这一点，我包括了所有的固定效应及其相互作用(超越最优模型)，然后我尝试使用不同的随机因素组合。我正在使用公式lmer()。这是在GLMM中选择最佳随机效果结构的最佳方法吗？我可以将使用lmer()获得的AIC值与使用gls或glm获得的其他AIC值进行比较吗？
谢谢并致以最良好的问候！
浏览 15修改于2015-01-05得票数 1
glmmPQL中用于多个随机效应的语法是什么？fit<- glmer(A~B+C+ (1 | D)+ (1 | E), family = gaussian, data=data)我试着：但它带来了一个错误。
浏览 2提问于2015-08-16得票数 1
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我试图在R中创建一个GLMM，我想了解蝙蝠的出现时间如何取决于不同的因素。在这里，我把各自蝙蝠的离开和当天日落之间的时间差作为因变量(公制)。因此，我实现了一个具有伽玛分布的GLMM。
浏览 4修改于2021-03-05得票数 0
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我试图运行以下模型： (1 | Site/Site.Transect), family = "poisson")Error in .Call("getParameterOrder", data, parameters, new.env(),Incorrect
浏览 20修改于2022-04-18得票数 0
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glm_global,我试图通过将捕食者群作为随机效应来实现GLMM(1144.7)和全局GLM (1149.2)的AIC值进行比较时，得到的增量AIC值大于2，说明GLMM更适合于数据。然而，在残差中，我仍然得到了本质上相同的相关性，如GLMM模型的样条相关图所示)。Correlog_glmm_global <- spline.correlog (x
浏览 1修改于2018-11-07得票数 2
用Python做glmm (比如SPSS中的GENLINMIXED分析)可以吗？我是状态模型的忠实粉丝，但这个图书馆似乎不支持glmm.还有别的选择吗？
浏览 1修改于2017-04-15得票数 5
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我正在尝试解释GLMM中的自相关。我的响应变量是布尔值，它表示在一组蜂巢的生命周期中存在和不存在en事件。我正在尝试用一组描述每个巢状态的数值变量来预测发生这种事件的概率。我一直在寻找在GLMM中包含这种自相关性的方法，但我似乎没有得到正确的结果。我发现可以使用ts()和diff()函数对数据集进行转换，以允许模型包含响应的先前值作为预测值。m.basket.glmm1<-glmmPQL(pollen~provitioning_cells+reopened_cells+closed_cells
+eclosed
浏览 15修改于2020-06-20得票数 5
创建了GLMM模型，并绘制了每个因素的预测概率。但是，我无法理解如何使用BootMer函数创建置信区间。我一直收到不能从非整数先验权重模拟的错误信息。我希望有人能帮上忙？提前谢谢。glmm1 <- glmer(cbind(Total_Dead, Total_Collected - Total_Dead) ~ dat$timeseries <- dat$Study_Date - 1998
浏览 1修改于2018-07-08得票数 0
我希望使用包glmer中的函数lme4来运行具有多个随机因素的GLMM。所以我把-放进去： family当我输入时，我无法从模型中得到任何信息：它说：
那么使用glmer的正确方法是什么？
浏览 0修改于2021-12-13得票数 0
此时，我试图用元the包的rma.glmm函数计算(调整后的)IRLM。66.2500 6 48.005 142.1783 7 53.20计算IRLM的函数工作得很好：并给出了以下森林地块： nh=rma.glmm
浏览 1修改于2020-05-19得票数 1
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作为统计学专业的学生，我有兴趣学习如何拟合GLM和GLMM<code>E 29</code>以下逐级公式基R码。如果你能指出这方面的任何资源和/或参考，我将不胜感激。提前谢谢。EDiT
我想用公式一步一步地做、GLM、和GLMM，就像我们用矩阵方法做LM一样。是否有使用这种方法的R书或教程？谢谢
浏览 2修改于2011-08-03得票数 1
我的理解是，最好是将glmm公式放入glmnet中。但是，我找不到任何有关如何添加链接的文档。我这样做了，在我认为可以工作的语法中，它确实运行了。但它也会在link函数中输入无用信息。并且不能使用与GLMM相同的语法，因为在glmnet中必须是字符向量。
浏览 2提问于2020-04-05得票数 2
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我在R中运行一个混合模型，但是我在理解我应该为我拥有的数据运行的模型类型时遇到了一些困难。在使用R中的lm命令的简单线性回归模型中，我认为这个结果是一个连续的数值变量。还有..。这是参与者在实验中打分的数字。然而，我不是试图运行线性回归，我是试图运行具有随机效果的混合模型。我对R中混合模型的理解是，模型采用的
浏览 0提问于2020-06-19得票数 1
1000,2000,3000,4000,5000, 1000,2000,3000,4000,5000), plot= d$plot)
new.dat$prediction <- predict(glmm.model
浏览 12修改于2022-01-06得票数 2
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