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我想从我的CBIR系统中的图像中提取GLCM纹理特征。我应用了以下代码：S=rgb2gray(S);
GLCM=glc
浏览 5修改于2017-03-15得票数 0
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它是GLCM矩阵的结果。GLCM图像中黑色水平线和垂直线的含义是什么？他们是个问题吗？N = numel(unique(img)); % img is uint8imshow(glcm)
浏览 3修改于2017-03-27得票数 1
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所以我从上面了解到的是，我需要建立4x4的网格，然后为每个4x4子矩阵找到GLCM矩阵，然后计算这些属性。但是我对这个方法的问题是，图像的大小是256x384，它给出了64*96个网格，计算一个GLCM矩阵64*96次，计算量非常大，特别是因为我有900幅这样的图像。): block = blur[i:i+4, j:j+4]
glcm_matgreycomatrix(block, distances=d
浏览 9提问于2021-11-01得票数 1
我想用python (numpy)找到GLCM矩阵，我写了这段代码，它从四个角度给了我一个正确的结果，但它非常慢，用demonsion 128x128处理1000张图片需要大约35分钟 for j in range(0
浏览 7提问于2019-05-23得票数 2
我想在Matlab中显示图像的GLCM。到目前为止，我已经尝试过了，并且只能获得统计数据。I = imread('cameraman.tif');Stats = graycoprops(glcm1); Contrast: 0.5006 Energy: 0.1636我想要展示的是这4个GLCM的图像
浏览 17修改于2017-03-27得票数 0
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grayImg = color.rgb2gray(rgbImg)print(glcm.shape) # (256, 256, 1, 4)
rank.entropy(glcm, disk(5)) # throws an err
浏览 4修改于2017-03-15得票数 14
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我试图用GLCM算法在卫星图像中进行纹理分析。科学工具包-图像文档是非常有帮助的，但对于GLCM的计算，我们需要一个窗口的大小在图像上循环。这在Python中太慢了。m in xrange(0, row): window = image[m:m+win, n:n+win]
ValueError:参数image必须是二维数组。这是因为GLCM图像
浏览 4修改于2017-03-16得票数 5
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这是我使用gocv生成glcm的代码，图像处理包的功能对这个问题并不重要，它们可以从文件夹中读取图像。我试图从第三个镜像(Images2)中获取GLCM，但在运行它时出现了get和错误。/imageprocessing/Images/danger")
GLCM := gocv.NewMat()samples Mat, covar *Mat, mean *Mat, flags CovarFlags, ctype MatT
浏览 10提问于2021-02-19得票数 0
library(glcm)
Feb2014.B2.textures3x3 <- glcm(Feb2014_B2,
浏览 0修改于2017-03-15得票数 2
为了研究图像中像素值的分布，我想计算整个图像(没有滑动/移动窗口)的灰度共生矩阵(GLCM)。为了找到一种度量来描述这种差异，我想计算每一张图像的GLCM。install.packages("glcm")# install and load package "glcm"
# see URL:h
浏览 11修改于2019-07-24得票数 0
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我需要从灰度共生矩阵(GLCM)中提取同质性、相关性、对比度和能量纹理特征。
有人能告诉我任何简单的算法，可以计算这些纹理特征的java实现吗？
浏览 4修改于2017-03-15得票数 2
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众所周知，灰度共生矩阵( GLCM )描述了图像的纹理特征。但通常在OpenCV、matlab中进行气液平衡的计算往往是针对一幅图像进行的。但是现在我只想得到图像中每个点的GLCM值，但是如何获得它呢？
浏览 1修改于2017-03-16得票数 0
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有没有办法将图像分割成不同的盒子，并在每个单独的盒子上运行GLCM？例如，将一张1000 x 1000的图像拆分为50个20 x 20的盒子。我怀疑你可以使用blockproc来做这件事，但是我不确定如何编写这个“有趣”的函数，让它运行GLCM代码。非常感谢。
浏览 2修改于2017-03-16得票数 0
我正在使用mahotas库对卫星图像(250×200像素)进行纹理分析(GLCM)。GLCM计算是在窗口大小内进行的。因此，对于滑动窗口的两个相邻位置，我们需要从头开始计算两个共现矩阵。我读到，我也可以设置步长，以避免计算GLCM的重叠区域。我提供了下面的代码。所以，我的问题是:通过设置一个步长(为了避免在重叠区域中计算以及代码变得更快)，我是否可以以某种方式导出整个图像的GLCM结果，而不是它的子集(6x8维)？
浏览 16修改于2017-03-16得票数 2
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greycoprops
outfilename = "//home//max//Documents//GLCM_contrast.tiftestraster.shape[0] - 4) or j > (testraster.shape[0] - 4):
浏览 1修改于2017-03-16得票数 4
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我试图用Haralick描述的GLCM (能量、同质性等)来计算一些纹理度量。一系列的4波段(R，G，B，NIR)航空照片，我有。我已经在一个子集上尝试过了，但是我最终得到的图像大多是空白的。
浏览 3修改于2017-05-23得票数 2
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我们正在使用Python2.7.9和scikit映像库。我们无法使用greycomatrix.py，因为功能文件夹中没有像这样的文件。他们的文档似乎是错误的，因为它说这个功能是可用的。我们得到一个错误模块属性没有对象特征。Python中还有其他的图像处理库可以帮助我们实现这个目标吗？
浏览 2修改于2017-03-15得票数 1
我在MATLAB上尝试GLCM，但我必须一个接一个地输入图像，这花费了我很长时间。有没有什么办法我们可以给GLCM提供大量的图像，比如1000张？如何编写这样的循环？
浏览 0修改于2017-03-16得票数 0
当状态时，glcm矩阵的维数为2^x乘2^x，其中x是图像的灰度深度。我的问题是，当我在8位灰度图像上运行时，我得到了8乘8矩阵，而不是2^8×2^8矩阵。
有人能帮帮我吗？
浏览 2修改于2017-03-15得票数 0
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