matlab中GLCM纹理特征的计算

Question

我想从我的CBIR系统中的图像中提取GLCM纹理特征。我应用了以下代码：

S=imread('A1.jpg');  
S=rgb2gray(S);  
I= imresize (S, [350 350]);     

glcm45=graycomatrix(I,'offset',[-1 1],'NumLevel', 8,'Symmetric',true); 
                                                         % 45 engle degree  
glcm135 = graycomatrix(I,'Offset',[-1 -1],'NumLevel', 8,'Symmetric',   true );  % 135 engle degree

GLCM=glcm45+glcm135;

我得到64(8*8)维的GLCM特征，我使用它来检索相似的图像，我得到了一个很好的结果.

我的问题是:我是否可以将这64维视为图像GLCM特征向量的长度？

Answer 1

是的，你可以把它当作一种特色。甚至有一篇关于这方面的研究文章--使用GLCMs作为人脸检测的唯一特征：“共现矩阵及其统计特征作为一种新的人脸识别方法”。这是链接。

该论文还表明，使用GLCM作为特征比从GLCM派生的Haralick特性性能更好。而且，GLCM可以在毫秒内计算(0.5ms - 2ms；我自己在C++中的实现，256x256 GLCMs，所有0、45、90和135度的邻域对应)，因此它是一个廉价而优秀的特性。