基于GLCM矩阵的图像分析

Question

我有一个图像，我必须计算一个选定区域的GLCM纹理。我怎么算这个？我只能计算灰色区域的GLCM。

Answer 1

要创建一个灰色水平共生矩阵，只需计算某一灰色值是否是邻居的频率。

举个例子：

Image
1 1 0 2 
1 2 2 2
2 2 1 0

现在，我们将我们的GLCM定义为：

GLCM
     0     1     2
   ------------------
0 | (0,0) (0,1) (0,2)
  |
1 | (1,0) (1,1) (1,2)
  |
2 | (2,0) (2,1) (2,2)

其中(x,y)表示值x的值y权限多长时间一次。

对于我们的例子，我们得到：

GLCM
    0     1     2
   ------------------
0 | 0     0     1
  |
1 | 2     1     1
  |
2 | 0     1     3

你可以把它扩展到不仅仅是下一个邻居，或者调整方向(北、东、东南等)。如果这对您的应用程序有任何好处，您将寻找邻居。您甚至可以为每个像素方向创建GLCM。

在此之后，您可以通过重新计数来实现一个对称的GLCM，但是可以将x和y的位置互换来得到(y,x)。

当你有一个对称的灰度to，你可以规范化它，以得到你的灰度to纹理。

有一篇来自Haralick et.al的优秀论文。你可以读到：用于图像分类的纹理特征。