我正在使用R中的灰度共生矩阵软件包运行来自陆地卫星波段的灰度共生矩阵的图像纹理度量,我想知道mean‘和'mean_ENVI’/ 'variance‘和'variance_ENVI’之间的区别。
这似乎是一个基本的问题,但我找不到一个很好的解释。
library(glcm)
Feb2014_B2 <-raster ("Feb2014_band2x.tif")
Feb2014.B2.textures3x3 <- glcm(Feb2014_B2, window = c(3, 3), shift = c(1, 1),
statistics = c("mean", "mean_ENVI", "variance", "variance_ENVI",
"homogeneity", "contrast", "dissimilarity", "entropy", "second_moment",
"correlation"), na_opt="any", na_val=NA) 发布于 2016-04-24 09:35:23
我是R glcm包的作者。均值和mean_ENVI之间以及方差和variance_ENVI之间的差异与均值的计算方式有关。glcm包中的均值和方差的实现与原始Haralick publication中的相同。ENVI中的均值和方差以不同的方式实现。ENVI将平均值计算为给定窗口大小内像素值的简单平均值-因此ENVI平均值根本不是纹理度量,而只是原始图像的平滑版本。我在我的包中实现了它,以便可以在R中重现ENVI结果。
我使用的公式和Haralick中的一样。现在,查看它们的唯一方法是在C++代码(https://github.com/azvoleff/glcm/blob/master/src/calc_texture.cpp)中。我最终会把它们放到R文档中,但还没有时间把它们放到文档中。
https://stackoverflow.com/questions/36005639
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