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我用conv()计算它们的卷积h，然后，基本上，想要找到ifft( fft[h]./fft[g] )，期望它是f。第二个问题是，我得到的信息与最初的真实信号非常不同。ImpulseResp_sparse = normpdf( -1:0.01:1 )/normpdf( 0 )
浏览 3修改于2013-03-12得票数 1
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正如您可以看到的那样，我的FFT实现(DC分离)返回FFT，就像Matlab的FFT的后半部分(以相反的顺序)。[i1]+FFT[i3]); h2r = -c2*(FFT[i2]+FFT[i4]); tempi = FFT[j];
FFT[j-1] =
浏览 5修改于2014-05-16得票数 1
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在计算大小为150万项的数组的FFT时：from scipy.fftpack import fft
fft(x0)FFT计算永远不会完成，程序也冻结了。
浏览 2修改于2018-05-15得票数 0
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在我们的项目中，我必须将一系列复数转换为它们的傅里叶transform.so，我需要一个有效的C89标准的FFT代码。我正在使用以下代码，它运行得很好：{ j -= k; } }
/* Compute the FFT</
浏览 1提问于2013-08-20得票数 0
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给定一个长度为X的向量L，fft(X)和fft(X,L)的区别是什么？
这是否意味着我们在使用fft时取L点上的fft(X)，在做fft(X,L)时取向量L的fft
浏览 1修改于2019-09-05得票数 2
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在我的MacBook专业版上运行以下代码后，我发现python3 numpy.fft.fft比python2更快：import timefrom scipy.fftpack import fftstart
浏览 0提问于2020-08-19得票数 1
文档中说，np.fft.fft是这样做的：
计算实际输入的一维离散傅里叶变换。我还看到，对于我的数据(音频数据，实值)，np.fft.fft返回包含复数的二维形状数组(number_of_frames，fft_length)。对于np.fft.rfft，返回包含复数的二维形状数组(number_of_frames，((fft_length/2) +1)。我被引导相信这只
浏览 0提问于2018-09-18得票数 20
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我正在使用Matlab中的FFT函数来尝试分析行波激光器模型的输出。该模型的形式在时域中(实数，虚数)，其思想是将FFT应用于复数输出，以获得频域中的相位和幅度信息：data = load('fft_data.asc;dl = wavelength^2/3e8/N/dt;
%Calc FFT</e
浏览 2提问于2012-08-13得票数 4
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我很难理解当我执行fft时到底发生了什么，我如何知道要使用哪些频率？import matplotlib.pyplot as plt########################
frequency = np.linspace (0.0, 512, int (N/2)) #creates all the neccessary fre
浏览 4提问于2021-02-02得票数 0
Executing: /usr/bin/python3 -u /home/nomo/fft.py
File "/home/nomo/fft.py", line 230, in <module> File "/home/nomo/fft.py", line 208, in
浏览 10修改于2022-05-25得票数 0
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正因为如此，由于FFT返回实值和虚值，它实际上只能返回长度512的fft，还是1024 FFT样本中的512？在得到FFT后我做了其中fftlength是1024。它返回MAG_of_fft，当我绘制它时，它确实是我期待看到的形状，但我不知道如何确切地解释结果，因为我不知道我的FFT到底有多长。我告诉它，我正在做一个1024点FFT，
浏览 1修改于2015-08-29得票数 2
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我试图使用python3.x对一些数据进行fft。但当我绘图时，我得到了我的原始数据(?)不是数据的fft。我用matlab来比较结果。我已经尝试了很多例子，从这个网站，但似乎没有任何工作。scipy.io.loadmat('sinal2.mat')
freq = np.fft.ff
浏览 0修改于2018-04-09得票数 3
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在探索可能的方法时，我遇到了各种函数，包括numpy.fft.fft、numpy.fft.fftfreq和DFT .我的问题是，这些函数对数据集做了什么，这些函数之间的区别是什么？对于Numpy.fft.fft，Numpy docs状态：numpy.fft.fftfreq(n, d=1.0)
Return the Di
浏览 0修改于2020-01-30得票数 9
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Eigen::FFT<double> fft;fft.fwd(f_freq, f_values);#include <eigen3/Eigen/Dense>#include <complex<dou
浏览 4修改于2020-03-13得票数 5
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我用C语言在8位pic微控制器上做定点FFT，我可以从我所采集的样本中得到FFT结果，但是当我对FFT结果做IFFT时，我得到了错误的输出。我正在做的程序流程如下
再次获取第二次FFT</
浏览 8修改于2014-04-14得票数 0
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有没有人能很好地解释一下快速傅立叶变换图像变换是如何分析快速傅立叶变换图像和它的Re^2+Im^2图像的？我只是想在看图像的时候理解一些东西，以及它的频率。
浏览 2修改于2017-08-13得票数 7
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我正在使用Ooura的FFT来分析一些白噪声(持续时间为75368 smp和44100个噪声样本)。我得到的结果是非常奇怪的:即使除以样本数，我的结果也不到1.0，这是怎么回事？m1 29.7936m1 15.1243m1 14.6676m1 27.5357m1 19.0589谢谢你的帮助杰夫
浏览 1修改于2013-08-09得票数 3
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在计算FFT矩阵之后，我得到了不存在的频率的噪声功率值。我对可视化数据很感兴趣，准确性并不是最重要的。有没有一种安全的方法来计算剪裁值来删除这些值，或者我应该使用每个样本集的所有FFT矩阵来得出平均值？num_fft = (total_num_samps / fft_length ) - 2 te
浏览 0修改于2015-06-19得票数 2
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我目前使用的是以下matlab函数：据我所知，它接受一个“自然顺序”输入，并将其“交换”给fft2，然后再次使用fft2将结果移位，以返回自然顺序输出。根据文档，我想我会使用：cufftPlan2d(&plan, NX, NY, CUFFT_C2R);
/* Use the CUFF
浏览 0修改于2014-12-17得票数 2
在pytorch1.8.1中，torch.fft被取代，torch.fft.fft2以复杂的方式输出结果张量(32779.2891)张量(67.1836)张量(11.9802)张量(-47.5729)张量(-101.7718)张量(-5.7989)张量(17.5259)张量(41.0830)张量(-5.1960)张量(42.2860)
torch.fft.fft2利用这些数据(256x256)，Matlab和torch.fft</e
浏览 1修改于2021-10-30得票数 0
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