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MethodError:不匹配DiffEqBase.ODEProblem{uType，tType，isinplace，FC;MM}(::#f，：：Float64 64)
我还尝试运行其他类似的代码，甚至删除了DifferentialEquations.jl
浏览 4提问于2017-05-10得票数 3
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下面的代码是求解一个具有不同变量的ODE，PA对应于不同的Δ，这是我在每个循环之后唯一感兴趣的数据。由于循环是独立的，我假设我可以多线程这些循环，所以我在for循环前面添加了for：using DifferentialEquationsgr(grid = false, ms = 3, legend = false, msw = 1.5 ,mc = :white)P = 1.5Γ = 0.0005
fs = 400y0 =
浏览 3修改于2022-04-26得票数 0
我试着用朱莉娅的DifferentialEquations.jl。我设法让它正常工作，但我想知道如何在特定的时间点生成输出。文档对此并不清楚，而且我还没有找到一个这样做的例子。
浏览 0修改于2019-03-13得票数 1
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这是我第一次尝试一个复杂耦合的ode方程：using Plots
dx[1] = 1im*((p[3] * x[1] - 2 * real(x[2])) * x[1] - 0.5) - x[1] / 2 end
tspan = (0, 100);prob
浏览 8修改于2022-03-27得票数 2
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我正在使用DifferentialEquations.jl来解决如下所示的ODE系统。
浏览 16提问于2020-12-08得票数 4
using DifferentialEquationsu0 = 1/2prob = ODEProblem(f,u0,tspan)plot(sol,linewidth=5,title="Solution to the linear ODE with a thick line",
xaxis="Time (t)",yaxis="u(t) (i
浏览 5提问于2020-09-04得票数 1
我试图用ode45包求解一个DifferentialEquation.jl微分方程，但是我得到了一个方法错误。C = 3e3; c = 300;A = 0.05; L = 0.5; vh = 13.9
0 m] # mass matrix
-C C+c] # damping matrix
-K K+k] # stiffness matrix
w(t)
浏览 2提问于2017-09-13得票数 1
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我正在尝试解决一个ODE问题(与Julia一起)，这个问题可以在满足特定条件时尽早停止。using DifferentialEquations
du[1] = 10.0*(u[2]-u[1]); du[3] = u[1]*u[2] - (8/3)*u[3];tspan = (0.0, 100.0)
prob = ODEProblem(lorenz!,u0, tspa
浏览 10提问于2022-12-01得票数 6
我知道这可以通过for循环来完成，但目前我尝试使用DifferentialEquations.jl，所以我想知道是否可以设置回调或使用其他方法来完成它？
提前谢谢你！
浏览 16提问于2019-08-21得票数 0
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我试图用DifferentialEquations.jl来解一组刚性常微分方程。我在MacOS上使用JuliaV1.8.0和DifferentialEquations.jl v7.2.0。
浏览 4提问于2022-08-25得票数 1
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我有一个对象，当它达到阈值时，它将进入一个静默期，我使用一个参数(我称之为ode_status)在1到0之间翻转以确定是否执行ODE。fucntion condition(u, t, integrator)end
integrator.p[1] = 0 # integrator.p[1] represents ode_status
flip_back_time[1] = integrator.t + 5 # define
浏览 1提问于2020-08-11得票数 2
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我有以下耦合的PDE系统(来自于离散积分微分PDE)：
习是我控制的x网格上的点。我可以用以下简单的代码来解决这个问题： N = Int64(p[1]) deltax = 1/(N+1) for j in 1:N
du[j] = -xs[j]^(beta)*u[j]+deltax*sum([u[i]*xs[i]^(beta) for i i
浏览 4修改于2021-09-29得票数 2
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我试图模拟一个多维SDE与非对角线噪声使用DifferentialEquations软件包在朱莉娅。漂移函数的形式如下： dx[1] = -param[1]*x[1]*x[2]-param[1]*(x[3]+x[4])*x[1] dx[3] = param[1]*x[1]*(x[3]+x[4])-param[4]*x[3]
浏览 5提问于2022-04-28得票数 1
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我正在查看DifferentialEquations.jl包。在DiffEqDevTools/src/ode_tableaus.jl中，我可以看到Midpoint和RK4的表格。
浏览 2修改于2018-05-30得票数 4
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我正在尝试使用DifferentialEquations.jl的新初始化方案选项 https://diffeq.sciml.ai/dev/solvers/dae_solve/#Initialization-Schemes
浏览 27修改于2020-07-20得票数 2
我试图用DifferentialEquations.jl的工具实现一个离散随机模拟。它对早期的时间点很有用，但不会在稍后进行任何跳跃，这令人费解。
浏览 4修改于2020-12-06得票数 0
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我想通过我自己的函数构建ODE函数，这个函数可以被输入到ODEProblem中的DifferentialEquations.jl中。
下面是一个简化的例子。
浏览 0修改于2019-04-28得票数 2
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我试图用不确定的形式来解微分方程，我正在玩朱莉娅和DifferentialEquations.jl软件包来解决这个问题。还有另一种方法可以用DifferentialEquations.jl软件包来解这种不定方程吗？
浏览 6修改于2020-04-10得票数 2
首先，我使用的是DifferentialEquations.jl库，它非常棒！
浏览 15提问于2019-04-09得票数 5
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利用谐振子的作用，在毫秒范围内由一个规则的时间序列w_i驱动微分方程。 du[1] = u[2] # y'(t) = z(t)
du[2] = -2*ζ*p(t)*u[2] - p(t)^2*u[1] # z'(t) = -2ζw(t)z(t) -w(t)^2y
浏览 8修改于2022-10-22得票数 1
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