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2
回答
K-
均值
聚
类
我想对286 x 276大小的特征使用K
均值
聚
类
,这样我就可以在使用支持向量机之前进行
聚
类
。这些特征包括16种不同的手势。我正在使用MATLAB函数IDX=kmeans(Feat_train,16)。
浏览 0
修改于2015-02-11
得票数 0
7
回答
K-
均值
聚
类
能进行分类吗?
我想知道k
均值
聚
类
算法是否能做分类?假设我有很多数据,我使用
k-
均值
聚
类
,然后得到2簇A,B,质心的计算方法是欧氏距离。B组在右侧。再次运行
k-
均值
聚
类
算法,并能得到新的数据属于哪个
聚
类
? 记录最后一个质心,用欧氏距离来计算,确定新的数
浏览 5
修改于2015-10-13
得票数 22
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1
回答
用
K-
均值
聚
类
我试图使用
k-
方法对以下“网络”数据集进行
聚
类
: 10 12.35273 60.74066 24.49067 11
浏览 2
修改于2016-04-07
得票数 0
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1
回答
改进
k-
均值
聚
类
我在计算机视觉课上的讲稿提到,如果我们知道集群的标准差,那么k
均值
聚
类
算法的性能就能得到改善。怎么会这样呢? 我的想法是,我们可以利用标准偏差得到一个更好的初步估计,首先通过直方图的分割。你认为如何?
浏览 3
修改于2011-01-10
得票数 13
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2
回答
K-
均值
聚
类
映射
我正在使用sklearn的K-Means
聚
类
,并希望使用经过训练的K-Means模型将计算的K-Means
聚
类
标签替换为质心值。
浏览 19
修改于2020-05-02
得票数 0
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1
回答
K-
均值
聚
类
解释
我有三个星系团对图"Av. mon.hrs“,"Sat. Lvl","Last”,并通过下面的代码找到了一个矩阵图。x<-cbind(HR_left$average_montly_hours,HR_left$satisfaction_level,HR_left$last_evaluation)# Find
浏览 0
修改于2020-06-04
得票数 2
1
回答
K-
均值
++
聚
类
算法
K-means++的算法是:这个参数m在概率求和中的作用是什么?
浏览 3
修改于2022-08-09
得票数 -1
1
回答
K-
均值
聚
类
Matlab
我的问题是,使用k-means很难获得最优
聚
类
数,所以我想到了使用分层算法来寻找最优
聚
类
数。在定义了我的理想分类后,我想使用这个分类来找到具有k
均值
的质心,而不需要迭代。data= rand(300,5);Z = linkage(D,'ward');现在我想使用向量T中定义的
聚
类
和
浏览 3
修改于2013-03-05
得票数 0
1
回答
多元
k-
均值
聚
类
我试着用r做一个多元k
均值
聚
类
图,我有3个变量,10列数据,加上上下文(就像Iris的物种),所以有11个变量。
浏览 1
修改于2014-12-11
得票数 0
1
回答
K-
均值
聚
类
图
我有一个510x6的数据矩阵,并希望对其执行K-means聚类分析。我有问题,在绘制所有不同的集群在2个维度。在2个维度上绘制6个不同的集群是不可能的吗?
浏览 0
修改于2013-08-07
得票数 1
5
回答
Matlab:
K-
均值
聚
类
我使用这个方法产生idx(369x1)和ctrs(19x10) 我将重点放在了here.All上,A中的行
聚
类
在19个集群中。
浏览 3
修改于2010-02-27
得票数 7
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1
回答
比较
k-
均值
聚
类
这些图像有73维(特征向量),我用matlab中的kmeans函数将它们
聚
成10组。 后来,我对这150个数据点进行了处理,并将其维数从73降到了3,并对它们应用了相同的kmeans函数。我想通过应用相同的
k-
均值
函数来比较在这些数据集(已处理和未处理)上获得的结果,并希望知道将其降到较低维的处理是否改善了kmeans
聚
类
。我认为比较每个簇的方差可以是比较的一个参数,但是我不确定我是否能够直接比较和评估我的结果(距离的
聚
类
和等)。因为这两种情况都有不同的维度。
浏览 3
提问于2016-01-29
得票数 1
1
回答
图
K-
均值
聚
类
我想把
K-
均值
聚
类
画成两组,共有两种不同的颜色,样本如下所示。ggplot(x, aes(x$Name, x$Cluster, color = x$Cluster)) + geom_point() UseMethod中的错误(“深度”):不适用于
类
"
浏览 2
修改于2016-04-14
得票数 0
2
回答
R中
K-
均值
聚
类
问题
当我尝试对标准虹膜数据进行
K-
均值
聚
类
时iris_Cluster <- kmeans(iris[, 3:4], 2, nstart = 10) iris$cluster这就是K
均值
聚
类
算法的弱点吗?如何获得适当的结果?分区
聚
类
的好算法是什么?
浏览 5
提问于2017-10-24
得票数 0
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2
回答
自动生成k值的
K-
均值
聚
类
在不给k值的情况下,如何在k
均值
算法中生成
聚
类
.我想要做
k-
均值
聚
类
并自动生成集群。
浏览 7
修改于2015-11-06
得票数 0
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1
回答
K-
均值
聚
类
R-Tree boost
现在,我想像这个一样对我的点进行
聚
类
和分组。似乎我应该从点数来计算
k-
均值
。如何从r-tree点几何中计算
k-
均值
?
浏览 17
修改于2019-04-26
得票数 0
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2
回答
星火MLlib
K-
均值
聚
类
我有一些地理点定义了纬度,经度和分数,我想使用MLlib
K-
均值
算法来形成
聚
类
。如果可用,我如何将参数或特性传递给算法.据我所知,它读取一个双数据类型的文本文件,并在此基础上生成集群。
浏览 2
提问于2016-08-10
得票数 1
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2
回答
K-
均值
聚
类
颜色不变
这是核心信息我在使用
k-
均值
聚
类
。
浏览 5
修改于2016-11-08
得票数 0
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2
回答
K-
均值
聚
类
配准
我的问题是,当我试图使用
k-
均值
的MeansofK.它总是没有记忆。idx, ctr] = kmeans(MeansOfK , k, 'Distance', 'sqEuclidean');1.采用分而治之的方法,将汽车和非轿车划分为较小的分区,并将其放入
k-
均值
。2.我把汽车
类
和非汽车
类
分开,并试图对这两个
类
使用
k-
方法。 最后的输出将是汽车或非汽车的组合
类
。从k
均值</e
浏览 5
提问于2017-09-18
得票数 0
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1
回答
K-
均值
聚
类
的评价
我正在使用K-Means算法将推文
聚
类
为3个簇,积极,消极和中性。但我仍然对我的项目中的评估感到困惑。你们有什么建议,我应该使用什么方法或算法来评估我的情感分析的
聚
类
或性能?对不起,我的英语很差。
浏览 2
提问于2017-12-27
得票数 0
第 2 页
第 3 页
第 4 页
第 5 页
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