K-均值聚类图

Question

我有一个510x6的数据矩阵，并希望对其执行K-means聚类分析。我有问题，在绘制所有不同的集群在2个维度。在2个维度上绘制6个不同的集群是不可能的吗？

Answer 1

让我们首先查看一些150x4的数据，并尝试将其划分为6个不同的集群。fisheriris数据集有4列(您的有6列)，它们对应于花冠长度、花瓣宽度、花瓣长度和花瓣宽度，可以像这样加载到MATLAB中：

load fisheriris

然后，我们可以使用以下命令将数据分解为六个集群：

clusters = kmeans(meas, 6);

cluster1 = meas(clusters == 1, :);
cluster2 = meas(clusters == 2, :);
cluster3 = meas(clusters == 3, :);
cluster4 = meas(clusters == 4, :);
cluster5 = meas(clusters == 5, :);
cluster6 = meas(clusters == 6, :);

假设我们对每个数据点都有四条信息，为了可视化每个集群，我们需要选择我们想要查看的内容。例如，我可能想要查看花冠长度与花冠宽度之间的关系。这是前两列，我可以用以下命令查看它们：

figure
axes

plot(cluster1(:, [1, 2]), '*'); hold all
plot(cluster2(:, [1, 2]), '*')
plot(cluster3(:, [1, 2]), '*')
plot(cluster4(:, [1, 2]), '*')
plot(cluster5(:, [1, 2]), '*')
plot(cluster6(:, [1, 2]), '*')

xlabel('Sepal Length')
ylabel('Sepal Width')

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如果我想一次查看列，我们需要增加一个维度：

figure
axes
hold all

plot3(cluster1(:, 1), cluster1(:, 2), cluster1(:, 3),'*')
plot3(cluster2(:, 1), cluster2(:, 2), cluster2(:, 3),'*')
plot3(cluster3(:, 1), cluster3(:, 2), cluster3(:, 3),'*')
plot3(cluster4(:, 1), cluster4(:, 2), cluster4(:, 3),'*')
plot3(cluster5(:, 1), cluster5(:, 2), cluster5(:, 3),'*')
plot3(cluster6(:, 1), cluster6(:, 2), cluster6(:, 3),'*')

grid on
box on

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您的数据有六个维度，因此更难从视觉上了解集群。您可以尝试执行类似于plotmatrix函数的操作：

plotmatrix(meas)

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