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K-均值聚类
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Stack Overflow用户
提问于 2015-02-11 18:55:43
回答 2查看 315关注 0票数 0

我想对286 x 276大小的特征使用K均值聚类,这样我就可以在使用支持向量机之前进行聚类。这些特征包括16种不同的手势。我正在使用MATLAB函数IDX=kmeans(Feat_train,16)。在IDX变量中,我得到了大小为286x1的向量,其中的数字随机地在1-16之间。我不明白这个数字显示了什么,以及我必须下一步为SVM提供输入以进行训练。

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回答 2

Stack Overflow用户

发布于 2015-02-11 19:01:00

与您在Matlab中使用286x276特征矩阵调用kmeans的方式一样,kmeans假设您在276维空间中有286个1D向量。然后,kmeans会尝试找到最能代表286个高维点的k=16中心。

最后,它返回IDX:每个点的索引,告诉您该点属于16个中心中的哪一个。

现在由您决定如何将此信息输入到SVM机器中。

票数 1
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Stack Overflow用户

发布于 2015-02-11 19:01:08

这个数字显示了每个1x276“点”属于哪个集群。

票数 0
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页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接:

https://stackoverflow.com/questions/28452557

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