K-均值聚类Matlab

Question

我的问题是，使用k-means很难获得最优聚类数，所以我想到了使用分层算法来寻找最优聚类数。在定义了我的理想分类后，我想使用这个分类来找到具有k均值的质心，而不需要迭代。

data= rand(300,5);
D = pdist(data);
Z = linkage(D,'ward');
T = cluster(Z,'maxclust',6);

现在我想使用向量T中定义的聚类和to k-means算法中的位置，而不需要迭代。有没有人能给点建议怎么做？

谢谢。

Answer 1

如果您正在寻找质心，因为您已经在T中对它们进行了聚类，那么您只需要计算根据T分组的data的mean。