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1
回答
K
均值
聚
类
在使用
K
-means
聚
类
时,我删除了自变量的前5个和后5个百分位值,因此我失去了一些数据点。现在,在我使用
K
-means
聚
类
之后,我得到了每个数据点的
聚
类
。我如何为之前因为是异常值而被移除的数据点获取
聚
类
浏览 3
提问于2017-05-02
得票数 0
1
回答
K
均值
聚
类
我想使用kmeans
聚
类
,然后得到质心的值和索引。例如,如果有一个5*5数组,我们就会对
k
=2和2个质心进行
聚
类
。我怎样才能得到这些质心的值?我目前在matlab的工作深度,并希望实现一份研究论文。
浏览 0
修改于2020-01-31
得票数 -1
1
回答
K
均值
聚
类
我有两个标签
类
的数据集(好的和坏的),我想使用python在我的数据集上应用
K
表示,我是应该使用该标签数据集还是必须删除label
类
列?
浏览 0
修改于2019-02-09
得票数 0
2
回答
MongoDB +
K
均值
聚
类
mongoObjectCopy1], [mongoObjectCopy2]... }我只从对象的一个属性中输入特定的文本内容。 非常感谢!
浏览 3
提问于2016-05-29
得票数 3
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3
回答
K
均值
聚
类
算法
我想对一组10个数据点执行
k
均值
聚类分析,每个数据点都有一个由4个数值组成的数组。我使用皮尔逊相关系数作为距离度量。我完成了
k
均值
聚
类
算法的前两步,它们是:G 303 213 212 302I 32 201 430 48
K
均值
算法的最后一步是重复步骤2和3,直到没有对象
浏览 2
修改于2015-08-03
得票数 2
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2
回答
K
-
均值
聚
类
我想对286 x 276大小的特征使用
K
均值
聚
类
,这样我就可以在使用支持向量机之前进行
聚
类
。这些特征包括16种不同的手势。我正在使用MATLAB函数IDX=kmeans(Feat_train,16)。
浏览 0
修改于2015-02-11
得票数 0
1
回答
K
-
均值
聚
类
Matlab
我的问题是,使用
k
-means很难获得最优
聚
类
数,所以我想到了使用分层算法来寻找最优
聚
类
数。在定义了我的理想分类后,我想使用这个分类来找到具有
k
均值
的质心,而不需要迭代。data= rand(300,5);Z = linkage(D,'ward');现在我想使用向量T中定义的
聚
类
和to
k</
浏览 3
修改于2013-03-05
得票数 0
1
回答
用
K
-
均值
聚
类
我试图使用
k
-方法对以下“网络”数据集进行
聚
类
: 10 12.35273 60.74066 24.49067 11
浏览 2
修改于2016-04-07
得票数 0
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1
回答
K
均值
聚
类
的质心
我试图把城市聚集在一起,结果出了一个问题:
浏览 3
修改于2020-04-07
得票数 1
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3
回答
K
均值
聚
类
与Matlab
我需要在rgb图像上使用kmeans函数。算法的每个元素都需要有3个维度,每个维度对应于图像的每个通道。元素的数量将是图像的像素总数。我需要在集群#5上使用kmeans。img = imread('mypic.jpg');green = img(:,:,2);我不知道我做得对不对。我遇到了这个错误:Integers can only be combined with integers of t
浏览 1
修改于2013-01-15
得票数 3
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1
回答
多元
k
-
均值
聚
类
我试着用r做一个多元
k
均值
聚
类
图,我有3个变量,10列数据,加上上下文(就像Iris的物种),所以有11个变量。
浏览 1
修改于2014-12-11
得票数 0
1
回答
改进
k
-
均值
聚
类
我在计算机视觉课上的讲稿提到,如果我们知道集群的标准差,那么
k
均值
聚
类
算法的性能就能得到改善。怎么会这样呢? 我的想法是,我们可以利用标准偏差得到一个更好的初步估计,首先通过直方图的分割。你认为如何?
浏览 3
修改于2011-01-10
得票数 13
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1
回答
K
-
均值
聚
类
解释
我有三个星系团对图"Av. mon.hrs“,"Sat. Lvl","Last”,并通过下面的代码找到了一个矩阵图。x<-cbind(HR_left$average_montly_hours,HR_left$satisfaction_level,HR_left$last_evaluation)# Find
浏览 0
修改于2020-06-04
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1
回答
K
-
均值
++
聚
类
算法
K
-means++的算法是: 取一个质心c(i),从数据集中随机选取一个质心c(i),取一个新的质心c(I),从数据集中选择一个实例x(i),其概率为D(X(i))^2/Sum(D(X(j))^2)从j
浏览 3
修改于2022-08-09
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1
回答
K
均值
聚
类
:变量选择
我正在应用一种
k
均值
算法来
聚
类
我的客户群。我在概念上为模型中包含的维度(变量)的选择过程而挣扎。我想知道是否有建立的方法来比较不同变量的模型。
浏览 5
提问于2015-04-08
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2
回答
K
-
均值
聚
类
映射
我正在使用sklearn的
K
-Means
聚
类
,并希望使用经过训练的
K
-Means模型将计算的
K
-Means
聚
类
标签替换为质心值。我使用的代码如下: # Initialize
K
-Means clustering model-kmeans_
浏览 19
修改于2020-05-02
得票数 0
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1
回答
K
-
均值
聚
类
图
我有一个510x6的数据矩阵,并希望对其执行
K
-means聚类分析。我有问题,在绘制所有不同的集群在2个维度。在2个维度上绘制6个不同的集群是不可能的吗?
浏览 0
修改于2013-08-07
得票数 1
5
回答
Matlab:
K
-
均值
聚
类
我使用这个方法产生idx(369x1)和ctrs(19x10) 我将重点放在了here.All上,A中的行
聚
类
在19个集群中。
浏览 3
修改于2010-02-27
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1
回答
R中
K
均值
聚
类
地区价值1×m值2×Value3Z 我在R中使用
K
-
均值
函数来
聚
类
Value1、Value2和Value3,但这还不足以确定哪个区域属于哪个集群
浏览 1
修改于2013-08-27
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1
回答
图
K
-
均值
聚
类
我想把
K
-
均值
聚
类
画成两组,共有两种不同的颜色,样本如下所示。ggplot(x, aes(x$Name, x$Cluster, color = x$Cluster)) + geom_point() UseMethod中的错误(“深度”):不适用于
类
"
浏览 2
修改于2016-04-14
得票数 0
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