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社区首页 >问答首页 >R中K均值聚类

R中K均值聚类
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Stack Overflow用户
提问于 2013-08-27 04:39:19
回答 1查看 1.3K关注 0票数 1

我有一个给定结构的数据帧。

地区价值1×m值2×Value3  /T14250.10-1994某型机1200-1500~ 1420 Y型 Z

我在R中使用K-均值函数来聚类Value1、Value2和Value3,但这还不足以确定哪个区域属于哪个集群。我想找出每个地区都属于的集群,比如:

区:X 集群:1

我在R里怎么做?

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回答 1

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2013-08-27 07:28:23

您应该尝试kmeans并查看?kmeans (特别是返回值cluster):

代码语言:javascript
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df <- data.frame(District=c("X", "Y", "Z"), 
                 Value1=c(1200, 1500, 1420), 
                 Value2=c(1456, 1458, 1247),
                 Value3=c(1245, 1689, 1200))

#  df[,-1] excludes the first column (District)
km <- kmeans(df[,-1], centers=2)

km$cluster
#[1] 1 2 1
票数 3
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页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接:

https://stackoverflow.com/questions/18457059

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