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回答
使用cmprsk包时,竞争
风险
回归中的假
收敛
我使用cmprsk包中的crr()函数来执行竞争
风险
回归。但是,它会失败,并显示警告"crr converged: FALSE“。我已经进行了多次竞争
风险
回归,这是我第一次遇到这个问题。
浏览 68
提问于2019-03-28
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1
回答
获取每个个体的Kaplan-Meier生存
风险
问题我的方法 我正在使用检索我的数据的生存
风险
百分比。我尝试了survest(0:1000),但是结果已经
收敛
到一些值,这并不能回答我的问题。
浏览 7
修改于2017-04-13
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1
回答
如何根据结果检查数值方法的
收敛
性?(八度)
我正在用Octave编写一个定点迭代脚本,需要检查该方法是否
收敛
。目前,我唯一想到的就是对g(x)在x0中求值的导数做一个非常基本的检查。fprintf("\nThe method does not guarantee convergence:\n|g'(x0)| > 1\n%d > 1\n", conv_x) 尽管在某些情况下它确实
收敛
了0.000109 0.0108692% 10 2.480736 0.000047 0.000019
浏览 6
修改于2020-05-11
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1
回答
如何从运行1000个混合效果模型的循环中提取和保存错误?
我在一个循环中运行了1000个模型,但有些没有
收敛
。有没有人知道保存这些错误的代码,这样我就可以查看它们了吗?基本上,我有一个基于dataframe运行1000次的模型表单,然后保存模型系数。虽然我得到了所有的1000个模型系数,但在最后我确实得到了一个错误,有些没有
收敛
。(i in 1:n_rand){ modform <- formula(paste("RESPONSE ~", colnames(dataframe)[(
11
浏览 5
修改于2022-02-15
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1
回答
如何修复coxph函数中的“迭代次数耗尽,没有
收敛
或更多的系数可能是无穷的”?
然而,当我想对3个协变量使用相同的函数来计算
风险
比时,程序会说“迭代次数用完了,没有
收敛
,或者更多的系数可能是无限的”,结果包含了所有5个变量作为协变量(应该是3个)。这是我的代码,有人能改正吗?
浏览 0
修改于2019-06-18
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1
回答
DCC的实现
在R中实现DCC有一些问题,当我在R中运行以下代码时,我总是收到相同的错误消息: ibm <- get.hist.quote(instrument = "DB", start = "2005-
11
quote = "AdjClose") sys<- get.hist.q
浏览 1
修改于2019-02-09
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1
回答
直方图的渐变填充(类似热图)
我问人们吸烟了多少年,然后我计算了吸烟持续时间组的死亡
风险
。= c(rep(.1, 8), rep(.3, 4), rep(.7, 5))) 这里将连续变量years_smoke分为三组(1 ~5年、6~10年和
11
~15年),每组有一个死亡
风险
值(吸烟1~5年为.1,吸烟6~10年为.3,一次吸烟
11
~15年为.7 )。我想将连续变量years_smoke绘制为直方图,并根据组的
风险
对列进行着色,例如,低死亡
风险
为绿色,高死亡
风险
为红色。但在热图的情况下,这将导致
浏览 28
修改于2019-08-31
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1
回答
VTP剪枝对RSTP拓扑的影响是什么?
这对VLAN 10的
收敛
时间是否有影响,因为它知道网络正在使用快速pvst?我会说不,因为RSTP在传播TC时似乎对网络大小不敏感。没有任何
风险
,也没有淹没更多的单播(由于mac地址表被刷新),因为这些交换机没有任何接口与我们的VLAN10。(https://www.cisco.com/c/en/us/support/docs/lan-switching/vtp/10558-21.html)的官方文档强调了使用VTP与STP并行的一些潜在
风险
浏览 0
提问于2020-04-12
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3
回答
Q学习agent的学习速率
学习速度如何影响
收敛
速度和
收敛
本身的问题。如果学习速率是常数,Q函数会
收敛
到最优的on还是学习速率一定会衰减以保证
收敛
?
浏览 5
提问于2015-10-08
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1
回答
收敛
问题LME4版本1.1-
11
我和一个学生一起工作,用GLMER运行一些模型,我们发现,使用相同的代码,模型会为我而不是为他
收敛
。也就是说,他将得到如下错误消息:警告消息:在checkConv中(attr(opt,“派生”),opt$par,ctrl = control$checkConv,:Model未能
收敛
于max_grad=经过检查,我们意识到,因为我运行的是一个较旧版本的R,当我更新我的软件包时,LME4只上升到1.1-7,而他运行的是1.1-
11
。所以我更新了R和LME4,现在我们得到了同样的结果。1.1-
11
中是否有什么变化会使它更有可能发
浏览 1
修改于2016-03-02
得票数 1
1
回答
使用python的Shapley值
我运行了一个
风险
模型,并得到了模型中每个参与者的
风险
贡献。我想知道如何计算Shapley值来得到每个成员的边际贡献。数据如下;A 6,103.40 C
11
,897.435,747.24 H 23,272.48 I
11
,357.8
浏览 4
修改于2021-11-06
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2
回答
在Fortran中很小的数变为负数。
这一总和
收敛
到0.25。这是代码:DOUBLE PRECISION s(4)OPEN(
11
,FILE='input')DO i=1,4END DO CALL suma(n,s)SUBROUTINE suma当j较大时,add变为负值,并且和不
收敛
。我怎么才能
浏览 5
修改于2020-11-12
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1
回答
根据下一行的值更新当前行
'date': ['21-01-2015', '27-02-2015','19-03-2015', '09-05-2015','3-01-2015','7-02-2015','
11
-05-2015']}) 在每个ID中可以有几行(不同的剧集编号),并且每一行都有一个作为L或H的
风险
标识。我想检查每个ID是否存在
风险
H。一旦在ID的任何一集中存在
风险
H,我想将其余行中
浏览 14
提问于2019-02-13
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1
回答
线性回归的梯度下降实现问题
它们的
收敛
准则通常是RSS梯度小于容忍epsilon的范数;也就是说,它们对“不
收敛
”的定义是:我很难让这个算法
收敛
,我想知道我在实现中是否忽略了什么。下面是密码。请注意,我还运行了我在其中使用的样本数据集(df),通过,只是为了查看回归可以
收敛
,并得到系数值,以配合。###################### "y" : [20,40,60,80,100] , "x1" : [1,5,7,9,<em
浏览 3
修改于2016-12-24
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2
回答
是否总是保证损失函数的
收敛
性?
(i)对于凸损失函数(即碗形),保证批梯度下降最终
收敛
到全局最优,而不保证随机梯度下降。(4)对于凸损失函数(即碗形),既不保证随机梯度下降,也不保证分批梯度下降
收敛
到全局最优。 哪种选择是正确的,为什么?
浏览 0
修改于2020-08-13
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0
回答
如何使用Python解决
风险
平价分配
我想用python来解决
风险
均衡问题。(var_
11
,var_12,var_13 我想提出这些资产(w1、w2、w3)的投资组合权重,以便:w2>=0每种资产的
风险
贡献等于: w1^2*var_
11<
浏览 18
修改于2016-07-06
得票数 3
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2
回答
判断递归函数是否
收敛
考虑下面的递归阶乘函数: if (n = 0) return 1上面的函数对包括零在内的所有正整数都
收敛
。然而,对于负整数,它并不
收敛
。考虑以下程序: if (n < 0) return 0 return n * fact(n - 1) 上面的函数对所有整数都是
收敛
的我想知道如何静态地确定递归函数是否
收敛
。
浏览 0
提问于2013-01-21
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1
回答
除非计算出的特征值数目很大,否则Matlab的特征值不
收敛
0.5387 - 1.8352i NaN + NaNi前八个特征值是正确的,但似乎最后两个特征值无法
收敛
然而,奇怪的是,增加计算出的特征值(k)的数量可以使越来越多的特征值
收敛
: k = 12
浏览 2
修改于2019-09-23
得票数 17
1
回答
如何检查统计模型的glm / lm是否
收敛
?
我可以在哪里检查回归拟合是否
收敛
?在我设置了.fit(maxiter=7)之后,我希望它不会
收敛
。但它不会触发任何警告。因此,我想知道如何检查模型拟合是否
收敛
?这是源代码: 我在github中提出了一个问题。 如果真的是因为源代码的原因,我会结束这个问题。
浏览 0
修改于2014-07-25
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0
回答
如何在openMDAO中确定优化的
收敛
状态?
在openMDAO中调用top.run()时,如果不查看打印输出,如何确定优化是否
收敛
? 我希望看到一个具有
收敛
状态的标志,根据不
收敛
的原因,该标志具有不同的值。
浏览 0
提问于2017-12-04
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第 10 页
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