使用python的Shapley值

Question

我运行了一个风险模型，并得到了模型中每个参与者的风险贡献。我想知道如何计算Shapley值来得到每个成员的边际贡献。数据如下；

Firm         Expected losses
A            6,103.40 
B            12,370.25 
C            11,897.43 
D            5,199.82 
E            26,384.77 
F            5,747.24 
G            31,206.84 
H            23,272.48 
H            4,483.49 
I            11,357.89 
Total Risk   138,023.60 

我会感谢你的帮助。谢谢

Answer 1

我不知道你到底出了什么问题。但是我从零开始实现了对shapley值的计算。它使用蒙特卡洛抽样，工作相当好，并帮助我更好地理解程序。

你可以在这里找到它：https://www.depends-on-the-definition.com/shapley-values-from-scratch/