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我想使用networkx计算节能路线。为此，我考虑将电池约束建模为边缘成本函数。在下面的示例中，我想根据我的车辆(b)的电池负载来计算s和t之间的最短路径。网络的约束将决定边缘成本函数。例如，在s和v1之间，如果s的电池负载高于18，则边缘成本为18；如果电池负载小于18，则边缘成本为18(接近无限)。
或者，您认为最好的解决方案是创建一个新的MultiDi
浏览 5修改于2021-05-25得票数 0
我想在dplyr中创建一个groupwise summarise()操作，但是如果满足边缘情况，则需要使用不同的函数。library(dplyr) volume，只计算值在25-250之间。每个组的边缘情况可以用如下所示的方法计算：
if (all(count <= 25
浏览 3提问于2016-09-19得票数 2
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在静脉中，我可以用Coord.distance()函数计算出两个坐标之间的距离。然而，这个函数只是计算两点之间的笛卡尔距离。两辆车或一辆车与一个交叉口之间的实际距离取决于边缘形状(例如曲线边缘)。此外，它取决于边缘长度(SUMO参数)。它们在相扑或静脉中的作用是否考虑到了这些因素？
浏览 0提问于2018-06-14得票数 0
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我只是用TensorFlow来计算形状的张量A的Sobel边映射。
我发现在TensorFlow中，有一个名为'tf.image.sobel_edges‘的函数，它可以返回每个通道的边缘映射。对于这个函数，它返回形状为16,96,96,1,2的张量。我的理解是边缘映射应该是二值图像，所以输出应该是16,96,96,1，1，但是这个函数的输出是16，96，96，1，2.如果我只想获得图像的边缘能量，如何从这个函数的输出中获得图像的边缘<
浏览 3修改于2019-06-24得票数 1
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我正在尝试使用python计算图像边缘的平均长度。我可以使用opencv Canny检测来计算边的数量，如下所示：edge_count = np.count_nonzero(edges)我被困在如何计算边的长度上。在matlab中，我们可以使用edge()函数得到一幅边缘图像，然后根据我的研究，sum(sum(edgeimage))给出图像的长度。
提前感谢您的帮助。
浏览 2修改于2015-11-14得票数 2
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我是opencv的新手，正在尝试实现幻灯片中概述的形状上下文描述符
在步骤1的第一部分，我使用canny边缘检测器找到了形状上的边缘点，然后我需要计算每个边缘点到其他边缘点的欧几里德距离。有没有什么opencv函数可以更有效地完成这一步，而不是使用for循环来查找每个点之间的距离？
浏览 4提问于2013-07-17得票数 3
创建之后，我想通过计算创建的节点和边的数量来测试一切是否顺利。据我所知，countEdges()函数无法工作，因为轻量级特性是启用的。因此，我试图用一些自定义代码来计算边沿：for(Edge edge : orientGraph.getEdges()) {}
这也没用。我假设getEdges()函数也不适用于轻量级边缘。那么我如何检索轻量级的边缘呢？
浏览 5提问于2013-11-19得票数 0
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2)绘制网络并计算一般统计数据(包括整个网络和网络顶点)4)根据顶点的属性用不同的颜色绘制网络。现在，我想通过向网络添加边缘属性来补充我的分析(以区分关系，例如不同类型的项目)。我知道我可以使用set.edge.attribute()函数，并且我需要输入一个大小与网络中存在的边的总和相同的向量。然而，我并不确切地知道如何对边缘属性的向量进行排序，以便函数将它们正确地分配给相应的边缘。
有人知道network()函数如何在内
浏览 2修改于2013-04-06得票数 1
作为程序网格生成器的一部分，工作在双重轮廓上，将有符号距离函数转换为网格。我们有
b.在函数中显示符号变化的每一个边都被认为是活动的。
逆时针方向绕着
浏览 3修改于2016-12-30得票数 4
我是图像处理的新手，我需要计算图像中的边缘的强度。假设您有一个图像，并在该图像中添加模糊效果。这两幅图像边缘的强度是不同的。我需要分别计算这两个图像的边缘强度。到目前为止，我已经得到了精明的边缘检测图像使用下面的代码。", src1); cvtColor(src1, gray, CV_BGR2GRAY);
Canny(gray, edge, 50, 150, 3)namedWindow("ima
浏览 4修改于2017-01-19得票数 1
我在OSMNX中使用nearest_edges函数。在我看来，在进行这一计算时，还不清楚边缘的“部分”是什么。它是边缘的任何一部分吗？是中途点吗？
对于网络中的长边沿，这将产生很大的不同。
浏览 6提问于2021-10-22得票数 2
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对于每个顶点，我计算x和y的正弦，然后将顶点偏移到结果*法线。
因为我偏移了我的顶点，所以我必须重新计算我的法线，但如果我使用他们的三角形来计算，我会得到坚硬的边缘，而它应该是平滑的波浪。我知道我应该使用正弦函数并从中得到3D法线，但我感到困惑。
浏览 3提问于2014-06-11得票数 0
新的使用该算法，并怀疑是否有可能计算边缘与非边缘的比率使用Canny边缘检测度量？如果不可能，那还会怎样做呢？import cv2from matplotlib import pyplot as plt
edgesedges,cmap = 'gray')
plt.title('Edge Image'), plt.xticks([]), plt
浏览 3修改于2021-03-04得票数 0
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正如我注意到的，许多3D游戏(我认为几乎所有的游戏)都使用简单的算法来进行计算。它的工作几乎是理想的，但所有的物体明显变形在边缘的视场。这一效应的最有力的例子是，在FOV边缘的所有球体看起来都不像圆圈。
OpenGl函数gluPerspective()创建具有相同缺陷的透视图。
浏览 1提问于2014-04-13得票数 1
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节点i和J之间的边缘将具有与其相关联的额外数据，我希望能够在查询时唯一地识别该边缘，并能够快速确定i和j之间是否存在边缘。(additional fields)
我可能忽略了这种方法的主要缺点吗？
浏览 2修改于2013-05-13得票数 0
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我的任务是检测土体表面的裂缝，并计算裂缝的总面积。为此，我使用了Canny边缘检测。输入图像结果contours, _ = cv2.findContours(canny_cracks, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
由于边缘末端的孔
浏览 1修改于2019-06-26得票数 17
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