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在tensorflow和随机梯度下降的训练中，我偶尔遇到一个问题，在那里我加载了一个小批，对我的优化操作造成了极大的破坏，把它推给了Nans。当然，这会在训练过程中产生一个错误，迫使我重新开始。
浏览 0提问于2016-10-27得票数 2
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我正致力于在数据集上训练一个分段网络。目前有两项培训战略：
以作为损失函数，在V网体系结构()中，方法2训练的模型总是优于方法1，前者可以达到0.735，后者只能达到0.71。顺便说一句，我的U-net模型是用TensorFlow实现的，并在NVidia GTX 1080Ti上进行了<
浏览 0提问于2017-07-07得票数 0
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根据原始论文，ELMo表示是隐藏状态激活的加权平均，这些权重可根据手头的任务进行训练，即特定于任务。不出所料，当我使用tf.trainable_variables()时，我可以看到4个可训练参数。如何在tensorflow中准确地训练这些变量？
他们只是提到这些重量是可训练的。但是谁来训练它呢？我还是ELMo模型自己训练它呢？这篇论文似乎建议我应该训练它。如果是这样，我如何在tensorflow中训练它？
浏览 5修改于2019-06-28得票数 3
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我在MATLAB工作注意事项：在这里，所绘制的数据是位于FIRST帧的像素位置的x - position在所有帧中的跟踪。这意味着在第一帧(23,87)处的像素在序列的末尾具有x-position为35 (在图中可见)。对于(i,j) = (23 ,87)
(i,j) = (42 ,56)
(i,j) = (67 ,19)
浏览 4修改于2014-06-18得票数 6
我在Keras有一个预先训练好的模型。我想训练另一个模型，其中模型的输出是已训练模型的输入，并且已训练模型的输出用于未训练模型的损失函数。feedback from B here) --> Model A --> out_a --> Model B --> out_b
然后使用这个错误来训练模型
浏览 1修改于2017-03-26得票数 1
我想问一下，有什么办法可以连续地训练MATLAB ANN (人工神经网络)，即没有预先准备好的训练集？这个想法是有一个“在线”数据流，因此，当第一次创建网络时，它完全未经训练，但随着样本流在ANN中的训练和收敛。我期望的效果是，对于最初的样本，ANN的响应将或多或少是随机的，但随着训练过程的进行，准确性会提高。
浏览 3提问于2013-04-12得票数 1
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我想开始训练，离开它一段时间，并保留所有的训练节点(型号-cpk)。标准的Tensorflow训练似乎删除了节点，只保留了最后几个节点。我怎么才能防止这种情况？
如果这里问错了这些问题，请原谅。
浏览 1提问于2018-11-07得票数 0
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为了做到这一点，我计划使用卷积神经网络来训练腐烂的橙子和普通的橙子。经过一些搜索，我只能找到一个大约一个数据库。150个腐烂的桔子和150个黑色背景的普通橙子()。这会是训练神经网络的有效方法吗？
浏览 5提问于2017-01-13得票数 35
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在训练我的简单RNN模型时，我在使用TPU时得到了这个错误。strategy = tf.distribute.get_strategy()
这就是模型，我在训练
浏览 42修改于2022-01-13得票数 1
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在机器学习的背景下，我经常会遇到这样一个事实:在每个训练步骤之后，并不会出现纠正步骤，而只是每n个学习步骤。引用了Python书中的深度学习：为什么我们不纠正每一步，但通常只有一次每100个学习样本？
浏览 0提问于2019-03-04得票数 0
我想用10000个训练图像，2000个测试图像，2000个验证图像来训练我的模型。我将使用对象检测tensorflow lite model maker。项目链接: tensorflow.org/lite/tutorials/model_maker_object_detection 设置批处理大小32后，训练需要50个时期并持续2天(步骤3).I无法让我的计算机保持开机两天我在jupyter notebook中运行该项目 如何停止模型训练并再次恢复模型训练？(例如，停止第10
浏览 136提问于2021-08-05得票数 0
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让我们假设训练数据和目标数据都是[3000, n_fft]大小的。它们存储在变量spec_train和spec_target中。
现在问题来了。对于TensorFlow来说，这两种训练有什么区别吗？
浏览 2修改于2017-08-25得票数 27
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我目前正在Cifar10数据集上训练一个常规网络。假设我有5万张训练图像和5000张验证图像。现在，假设我找到了一个在验证集上达到70%准确性的模型。满意后，我继续进行全套训练。这使我认
浏览 8修改于2017-03-25得票数 0
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我当时正在用变压器训练我的NER模型，我不知道为什么在某个时候停止训练，或者为什么会有这么多批次。99.94 99.96 1.00training/model-last
因为我的最小批次大小是100，所以我希望我的训练在2400批之前结束，对吗？训练自动结束，但E仍能读到第0世纪。为什么会这样呢？编辑:为了继续我的第二个要点，我很想知道为
浏览 3修改于2021-07-21得票数 3
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我正在重建我的项目到ML.NET 0.10。我从获得数据，其外观如下(我以这种方式将其保存为.csv文件：
diagnosis;radius_mean;texture_mean;perimeter_mean;area_mean;smoothness_mean;compactness_mean;concavity_mean;concave points_mean;symmetry_mean;fractal_dimension_mean;radius_se;texture_se;perimeter_se;area_se;smoothness_se;compactness_se;concavity_
浏览 0修改于2019-02-12得票数 0
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