回答情况：
提问时间：
问题标签：
1回答
我写了一个像这样的培训文件：1 2 3 4 ... n
而目标输出文件是2：2 4 8 16 ... 2^n的幂。我尝试了激活函数f(x) = x (用导数1)来克服范围问题(输出在-1到1之间)，但是我的输出和误差增长很快，即使我降低了学习率，所以我不知道如何修改这些参数以模拟f(x) = 2^x或如何正确地训练网络
浏览 1提问于2017-12-17得票数 0
我想从零开始训练gpt 2，但是在我发现的文章中，只有基于预先训练过的模型的微调方法。我已经将这个用于现有模型的列车。我应该编辑这些Python脚本来从头开始训练吗？
浏览 4修改于2019-12-22得票数 7
回答已采纳
我有这个问题，我在google中使用tensorflow 2，我相信这个错误与配置文件中的路径有关。我使用了"./“和"//”，我也给出了完整的路径，但是我无法消除这个错误。文件
# CenterNet meta-architecture from the "Objects as Points" [1] paper# [1]: https://arxiv.org/
浏览 0提问于2021-03-08得票数 0
2.训练一个新的Keras模型。3.评估该模型。eval run time : 0.046851396560668945
For LOOCV run 2确
浏览 4修改于2018-07-21得票数 1
回答已采纳
我试图用detectron2来训练我自己的COCO数据集，但是当我开始自己的培训时，我遇到了一个关键的错误。error code : https://i.stack.imgur.com/yO5IO.png
from detectron2.3x.yaml"))cfg.DATASETS.TEST = ()
浏览 1修改于2020-08-25得票数 2
我一直在尝试使用自定义数据集来训练一个style-gan2网络。不幸的是，我目前运行计算的服务器有点不稳定，在经过三天的培训后，它就会崩溃。在网络崩溃之前，是否有任何方法可以继续使用网络的最后快照来训练网络？我已经看到了一些关于网络继续培训的参考，但是样式-gan或style-gan2GitHub页面都没有提到它。
浏览 8提问于2020-02-28得票数 5
回答已采纳
sense2vec的文档提到了3个主要文件--第一个是merge_text.py。自从merge_text.py尝试打开由bzip2压缩的文件以来，我已经尝试了几种类型的输入- txt，csv，bzip2文件。此脚本需要哪种类型的输入格式？此外，如果有人可以建议如何训练模型。
浏览 0修改于2016-06-23得票数 6
我们希望YOLOv2能够在不同大小的图像上运行，因此我们将其训练成模型。我们不是固定输入图像大小，而是每隔几次迭代一次就改变网络。每10批，我们的网络随机选择一个新的图像尺寸大小。我们将网络调整到这个维度，并继续训练。”
我读取了yolov2的配置文件，但我得到的只是一条random=1语句.
浏览 0提问于2018-04-24得票数 2
Gensim的明确指出，可以继续训练(加载)模型。我知道，根据文档，不可能继续训练从word2vec格式加载的模型。first', 'sentence'], ['SENT_0']), LabeledSentence(['second', 'sentence'], ['SENT_1'])]>>>
浏览 3提问于2015-05-10得票数 5
回答已采纳
我需要用word2vec和快速文本来训练我自己的模型。通过阅读不同的来源，我发现了不同的信息。所以我做了模型然后像这样训练它：model = Word2Vec(all_words,min_count=3, sg = 1, size = 300 )
所以我读到，这应该足以创造和训练模型。
浏览 1提问于2020-04-06得票数 0
回答已采纳
for page in pages:
xp.append(text[0])
workers=10)<ipython-input-32-aa34c0e432bf> in <module>()
浏览 0修改于2019-03-09得票数 0
回答已采纳
我有一个关于带有标签的文档的doc2vec模型。我正在继续使用model.train()来训练我的模型。新的数据也有新的标签，但是，当我在更多的文档上训练它时，新的标签不会被记录.有人知道我的问题可能是什么吗？
浏览 0提问于2020-07-08得票数 0
我已经用tf2创建了一个简单的模型，它将输入'a‘乘以变量'b’(初始化为1)，然后返回输出'c‘。然后我试着在简单的数据集a=1，c=5上训练它，我希望它学习b=5。,batch_size=1, epochs=1)_________________________________________________________________
为什
浏览 19修改于2020-02-04得票数 1
我正在研究WSO2 API管理器开发人员基础培训文档(LabkitAPIM200DF.pdf)。可以从下载， "owner": "admin", "saasApp": true2.--
~ Copyright (c) 2016, WS
浏览 3修改于2016-12-21得票数 0
回答已采纳
我正在训练一个更快的R CNN架构的模型。cfg.MODEL.ROI_HEADS.NUM_CLASSES = num_classes cfg.OUTPUT_DIR = output_dir
我想继续训练这是我的链接
训练应从16001次迭代开始，16000次迭代时的总损失约为0.8次。但学习率从16000次到16000次没有从0.0001次变化。当我继续通过resume_or_load(resume=True)进行训练时，会
浏览 11修改于2021-12-06得票数 2
回答已采纳
训练你添加的部分。
但是，当体系结构像InceptionResnetV2一样非常复杂时，从哪里开始呢？有谁有实际经验吗？在python中运行以下代码以查看模型：
conv_b
浏览 1提问于2018-04-27得票数 2
我试图使用序列对单词模型进行排序，但在训练过程中，我一直收到无效参数错误。我不知道我做错了什么。请帮帮我。InvalidArgumentError Traceback (most recent call last) 2 epochs=10,
3 ver
浏览 19修改于2019-11-26得票数 1
回答已采纳
我正在尝试在我的Tensorflow代码中加载一个经过预先训练的Word2Vec (或手套)，但是我在理解它时遇到了一些问题，因为我找不到很多例子。
浏览 1提问于2017-04-27得票数 1
回答已采纳
我目前正在尝试用我自己的训练数据来训练我自己的word2vec模型，我对训练数据的预处理感到非常困惑。我在我的文本上运行了一个简短的脚本，它对文本中的单词进行词汇化和小写，以便最终我的训练数据来自一个句子(德语)，如下所示：[he, eat, two, pear, today]
现在的问题是:我还没有见过任何人对他们的训练数据做这样的事情。单词都是大写的，也不是词汇化的，我完全不明白
浏览 5提问于2021-10-10得票数 0
使用这个数据库，我正在对合著者的word2vec模型进行培训。我想知道我在这里的方法是否能得到改进，或者任何建议都会受到极大的赞赏。
代码
浏览 0修改于2020-08-04得票数 1
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号