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我编写了一个脚本来训练神经网络使用.nii文件作为输入，使用来自TensorFlow这里的教程。我稍微修改了它，以处理NiBabel和.nii文件，但它仍然遵循相同的基本结构。# Create a sequential network tf.keras.layers.Convolution3D((padding='same'), tf.keras.layers.Convolution3</
浏览 1提问于2020-08-29得票数 1
正如你可能知道的，OpenCV 3中的许多东西(与openCV2或旧的第一版相比)发生了变化。在过去，要训练支持向量机，可以使用：params.svm_type = CvSVM::C_SVC;params.gamma = 3;
svm.train(training_mat, labels, Mat(), Mat(), params);pa
浏览 3修改于2014-11-25得票数 11
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我正在尝试通过在医学图像上重新训练InceptionV3来进行迁移学习-灰度3D脑正电子发射计算机断层扫描。第二个挑战仍然是一个问题:网络接受2D图像。目前的图像尺寸是79x95x79x3，网络很乐意接受79x95x3的图像。
什么是解决这个问题的好方法，可以将3</em
浏览 0修改于2020-03-06得票数 1
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我想用这个列表来训练模特。
用stablebaselines3 (使用pytorch)实现这一功能的最合适方法是什么？补充信息:也许问题的意义可以与atari游戏中的想法相比较，不要总是同时训练整个游戏序列(从游戏开始到结束，然后再重新启动直到训练结束)，而只是用一些更具体、更有代表性的重要情况来训练代理。也许可以把清单作为环境反应的主要部分(例如，用环境1训练1，例如1000步，然后用环境2训练1000步等等)。这可能是个解决办法。因此，实际的问题是:在训练<
浏览 5修改于2022-06-17得票数 1
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代码： X_train_=np.random.rand(100,200,16) tf.keras.layers.Flatten(input_shape=(batch,200,16)), tf.keras.layers.Dense(1, activation='sigmoid')model.compi
浏览 35修改于2021-08-15得票数 1
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A3C算法(和N步Q学习)每N步更新一次全球共享网络.据我所知，N通常很小，5或20。我提出这个问题的原因是
浏览 11提问于2017-03-18得票数 2
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我正在努力在keras上训练c3d (v2.2.0)
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conv3b (Conv3D)
浏览 0修改于2018-08-16得票数 0
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我已经将自己的木星笔记本上传到了Sagemaker，并试图为S3中的培训/验证数据创建一个迭代器，如下所示： path_imgrec= ‘s3://bucket-name/train.rec’ …… )MXNetError: [04:33:32] src/io/s3_filesys.cc:899: Need to set enviroment variable AWS_SECRET
浏览 0提问于2018-03-29得票数 3
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=_get_model((n_steps_in, n_features),latent_dim ,n_steps_out)在训练期间151_loss: 0.1169 - val_activation_26_accuracy: 0.0000e+00 - val_lstm_151_accuracy: 0.0000e+00
Epoch 3/val_activation_26_loss', 'val_lstm_151_loss', 'val_
浏览 2修改于2021-01-11得票数 0
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我想训练一个yolo模型来检测交通标志。我有非常大的图像(3840x2160)的整个街道的场景，包含1-3个较小的交通标志。我知道当模型在正方形和小图像上训练时效果最好。那么你认为用我给定的图像训练我的模型会有什么更好的做法呢？调整整个街道场景的大小并在整个图像上进行训练，还是从街道场景中提取交通标志并仅对标志进行训练？ 谢谢你的帮助。
浏览 51修改于2020-09-16得票数 0
(我正在测试我写简短而有效的问题的能力，所以让我知道我在这里做得如何)
我正试图训练/测试一个TensorFlow递归神经网络，特别是一个LSTM，并以以下ndarray格式对时间序列数据进行一些试验：这个3 3darray的1d部分包含一个时间步骤和在该时间步骤中观察到的所有特征值。2d块包含在一次试验中观察到的所有一维数组(时间步骤)。3d块包含为时间序列数据集记录的所有2d块(试用)。我创建了一个最终的3D数组，保存了所有的F1汽车及其时间序列数据。我想训练和测试一个模型
浏览 3修改于2017-07-28得票数 8
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在我的例子中，它发生在三阶段训练的开始.+----+---------+---------++----+-----
浏览 1提问于2015-01-16得票数 0
我正在阅读使用Opencv训练KNN的教程。代码是为Opencv 3编写的，但我需要在Opencv 2中使用它。最初的训练是：我试着使用这个
浏览 0修改于2016-09-23得票数 1
我正在尝试训练tesseract从燃气表的真实图像中识别数字。我用于训练的图像是用相机制作的，因此有许多问题:图像分辨率低，图像模糊，由于过度曝光，反射，阴影等造成的照明不良或对比度低……
为了进行训练，我创建了一个大图像，其中包含燃气表图像捕获的一系列数字，并手动编辑文件框以创建
浏览 1修改于2013-11-05得票数 9
我正在尝试用OpenCV3编写训练svm分类器用于图像分类的实用程序。但是我在训练过程中出现了浮点异常(核心转储)错误。我的主要问题是我不知道，我不确定如何形成训练数据来提供svm.train方法。 m_classifier->setKernel(cv::ml::SVM::POLY); m_classifier-&
浏览 1修改于2015-08-24得票数 0
有没有办法重新训练开放图像预训练的初始v3模型初始方法，但它产生错误“张量名称"conv1/BatchNorm/beta”not found in checkpoint files/datavol/home/ec2-user/tensorflow/models/inception/inception-v3-model/inception-v3/model.ckpt&
浏览 1提问于2016-11-15得票数 1
下一步将是直接从我的S3桶上传模型，而不用泡菜下载它。以下是我尝试过的：bucket='...' pkl.dump(mdl
浏览 0修改于2018-07-12得票数 1
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使用python库，我正在训练GLM，作为我正在创建的H2O集成的一部分：from h2o.estimators.glm import H2OGeneralizedLinearEstimator): error_url = '/3/ModelBuilders/glm'
msg = 'Illegal argument(sDetails: ERRR on field: _train: Missing t
浏览 15提问于2020-03-06得票数 2
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