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我用yolov5训练了一个数据集。模型是存在的，但它不起作用。它不会过度预测。此外，当我尝试用默认的yolov5s.pt预测图像时，它是有效的，预测是正确的。 矩阵混淆，带有nan文本的result.csv几乎是空的。 谢谢你的帮助...
浏览 48修改于2021-09-16得票数 0
我正在尝试在yolov5中训练一个自定义数据集。因此，我试图运行它的图像大小为640x480，但它不工作。python3 /yolov5 5/yolov5 5/tra.py-img-size 640 480 -批8-数据data.yaml - yolov5s.pt -缓存
usage: train.py
浏览 32提问于2022-11-16得票数 0
我正在尝试训练一个yolov5模型，但是当我试图执行训练模块时，我会得到一个异常错误。此错误发生在加载模型和尝试读取培训图像之后。下面是我的代码和错误的摘录。任何帮助都将不胜感激。
Transfer
浏览 22修改于2022-03-27得票数 0
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请帮助我的yolov5培训过程的目标检测！
我尝试训练我的对象检测模型yolov5来检测小对象( scratch)。当我完成预处理步骤，数据增强机器人流程给出了不同输出格式的选择，在我的例子中，它是yolov5 py手电筒，而机器人流为我做了一切，将数据分割成训练、验证和测试。因此，一切都是为我的数据准备而设置的，最后我得到了带有data.yaml的文件夹和带有标签的图像，在data.yaml中，我将培训和验证集的路径放置在GitHub教程yolov5中。训练继续，没有
浏览 2修改于2021-12-09得票数 0
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我正试图通过colab上的机器人流yolov5笔记本来训练模型。我总是使用预先标注的机器人流量数据。问题是:所有最终的pt权重文件都有相同的大小(14.6mb)。
浏览 22修改于2022-10-24得票数 -1
我的代码如下：sequence_length=25import tensorflow as tfconfigT5 = T5Config( d_ff =512, model= TFT5ForConditionalGeneration(configT<
浏览 0提问于2020-08-26得票数 1
我需要训练一个有100个类的数据集。每堂课都有200张图片。以前有人用yolo v5训练过这么大的数据集吗？你需要什么GPU？谢谢。
浏览 5提问于2022-02-22得票数 0
我在训练一个YOLOv5模型。我训练了50次。但我认为mAP仍然可以增加。如何利用50年代实验获得的权重(best.pt)来进行新的60次实验？我正在使用这个代码。我该怎么设置重量？得到了50年代best.pt文件在YOLOv5l上的运行模型。现在我正在YOLOv<
浏览 0提问于2022-08-16得票数 0
我目前正在尝试训练我自己的图像识别模型，我有机会在Jason Brownlee教程上训练一个模型，我对训练超过一个班做了一些调整，当训练开始时我被困住了，因为第一个时代没有任何进展。下面是我的密码。model = MaskRCNN(mode='training', model_dir='./', config=config)
model.load_weights('mask_rcnn_coco.h5'mrcnn_bbox",
浏览 9修改于2022-06-02得票数 0
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这是完整的堆栈跟踪：Starting training for 5 epochs...module.py", line 889, in _call_impl File "/home/ubuntu/yolov5/return self.forward_once(x, profile) # single-scale i
浏览 0修改于2021-03-08得票数 2
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mt5微调不使用gpu (易失性gpu utill 0%)import pandas as pdimport torch
train_df["prefix"] =
浏览 10修改于2021-11-13得票数 0
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/model/yolov5s.yaml-权重yolov5s.pt -名称fruit_yolov5s_results
我正在使用visual代码学习Python。顺便说一句，我第一次使用了yolov5，在安装了库(如cuda和phy手电筒)之后，我将遵循本教程。但从一开始就停止了。如果我执行您在上面创建的代码，它将在一小时后不完成。我也不知道原因。
浏览 13修改于2022-03-18得票数 -1
我正在尝试用Yolo v5训练一个模型来检测销售传单上的多个物体。训练中使用的数据集中的每个图像只包含一个对象，显然还包含一个边界框。我想知道这是否会以一种不好的方式影响模型的性能？
浏览 15提问于2020-08-24得票数 1
我使用的是tfjs 1.0.0 on Google Chrome \ 76.0.3809.132 (正式构建)(64位)
在我的项目中，我使用ML5来训练图像分类模型。我使用了特征抽取器进行迁移学习。我不得不使用tfjs，因为我发现ML5不是从扩展的后台页面运行的。我使用tfjs加载由ML5训练的模型，然后开始预测。然而，与ML5本身相同的模型预测相比，tfjs的预测精度很低。我尝试通过废弃ML5 ML5 Feature 源代码，在tfjs中复制来自t
浏览 0提问于2019-08-29得票数 2
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我正在尝试在Google colab GPU免费版本中运行yolov5 !.bias, 142 conv.weight, 131 other File "/content/yolov5/ckpt['model'] = {k: v for k, v in ckpt['model'].float().state_dict().items()
File "/cont
浏览 177修改于2021-02-12得票数 2
我喜欢加载经过训练的二进制文件并打印到文本文件。WriteProtoToTextFile(param, "model_protobuf.txt");
但是一些经过训练的模型是以h5格式提供的，以及如何在C++或Python语言中加
浏览 4修改于2017-03-15得票数 0
我使用sklearn.model_selection.learning_curve进行5倍的数据训练。代码如下所示。train_sizes = train_sizes, 怎么可能所有训练规模的平均训练准确率都是100%？
任何帮助都是非常感谢的。
浏览 0提问于2020-01-08得票数 1
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