持续训练MATLAB ANN，即在线训练？

Question

我想问一下，有什么办法可以连续地训练MATLAB ANN (人工神经网络)，即没有预先准备好的训练集？这个想法是有一个“在线”数据流，因此，当第一次创建网络时，它完全未经训练，但随着样本流在ANN中的训练和收敛。

ANN将用于对一组值进行分类，该实现将可视化当样本流经系统时ANN的训练如何得到改善。也就是说，每个样本都用于训练，然后也由ANN进行评估，并将响应可视化。

我期望的效果是，对于最初的样本，ANN的响应将或多或少是随机的，但随着训练过程的进行，准确性会提高。

任何想法都是受欢迎的。

向您致敬，Ola

Answer 1

在MATLAB中，您可以不使用train而使用adapt函数。您可以增量地执行此操作(每次获取新信息时更改权重)，也可以以批处理方式每N个样本执行一次。

This document从时间序列问题的角度对不同风格的训练进行了深入的介绍。

我真的会想一想你在这里想做什么，因为自适应学习策略可能很难。我发现，与批处理对应的产品相比，它们更喜欢使用连锁线。这在我工作的时候尤其如此，因为我工作的信号非常嘈杂。

您确定需要自适应学习吗？你不能定期重新训练你的神经网络吗？或者构建一个泛化得足够好的？