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我正在使用Torch7库来实现神经网络。大多数情况下，我依赖于预先训练好的模型。在Lua中，我使用torch.load函数来加载一个保存为torch .t7文件的模型。我找不到任何关于加载预训练模型的机制的信息。我能找到的唯一相关信息是这个页面：
但是页面中描述的函数torch.load似乎加载了一个用pickle保存的文件。如果有人有更多关于在PyTorch中加载.t7模型的信息，请在这里分享。
浏览 4修改于2020-10-08得票数 8
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我有一个从imagenet收集的小数据集(每个类有1000个训练数据)。我试着用alexnet模型训练它。但不知何故，准确度不能再高了(大约68%的最大值)。
浏览 3提问于2017-08-04得票数 0
如何加载自定义的yolo v-7型号。python detect.py --weights runs/train/yolov7x-custom/weights/best.pt --conf 0.5 --img-size 640 --source
浏览 7提问于2022-09-02得票数 1
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我试图运行一个没有gpu的yolov7模型。这是我目前在colab上使用的命令行。train_aux.py --workers 1 --device cpu --batch-size 1 --data data/coco.yaml --img 128 128 --cfg /content/yolov7/cfg/training/yolov7-e6e.yaml --weights '' --name yolov7-e6e --hypdata&#x
浏览 27修改于2022-10-18得票数 0
如何修改yaml文件，使yolov7能够对单通道图像进行训练？"image_size“在"train.py”中的意思是训练，测试，而不是宽度，高度，我还没有找到一个地方来修改通道和训练输入大小。yolov7官方演示：
浏览 5修改于2022-08-18得票数 0
我正在使用google来训练安装了tensorflow 1.15的fasterrcnn。使用免费GPU，在“成功打开libcudn.so.7”之后，培训就停止了。我也尝试过没有GPU的训练，第一步之后训练就停止了。类似的问题以前也有报道过，但我似乎找不到一个可行的解决方案。会非常感谢你在这个问题上的任何建议。
浏览 13修改于2022-10-22得票数 1
我正在处理yolov7，train.py文件。我想使用可可数据集，但参加一个课程的培训:人。可可有80节课。我能从train.py那里控制这个吗？
浏览 13提问于2022-10-05得票数 0
我所知道的我现在正试着用它来检测屏幕上的对象。import timeimport torchTraceback (most recent call last):
File "c:\Users\ahmed\Desktop\PC\Repos\yolov7
浏览 31修改于2022-11-27得票数 0
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当您有一个不平衡的训练集时，这一点尤其有用。
权数应该是什么格式？例句:训练档案的数量在n班/训练档案的总数。
浏览 3提问于2016-01-15得票数 1
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我目前有一个项目，其中我使用ENcog(.net)对emg信号进行分类，特征已经提取出来，当我试图训练它时，正如标题所说，它得到了错误。下面是我使用的代码： JST.AddLayer(new BasicLayer(7));Encog.ML.Data.Versatile.Columns.ColumnType.Continuous);
ColumnDefinition outputColumn = InputJST.DefineS
浏览 1提问于2015-06-14得票数 1
到目前为止，我已经建立了一个ocr应用程序，使用苔丝-二。为了构建这个应用程序，我下载并构建了tess-2库(谢谢rmtheis!)我已经下载了幽灵脚本，vietocr和serak，这是我浏览过的博客推荐的。它们涵盖了培训过程，比其他大多数关于这一主题的项目更详细。(这里的链接：，)培训中的一些步骤似乎意味着我将执行以"tesseract.exe“开头的命令，而我的计算机上没有任何这样的文件。
我还需要下载tes
浏览 2修改于2016-10-28得票数 3
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我想在每个包含N个训练点的批次上使用梯度下降训练神经网络。我希望这些批次只包含具有相同标签的点，而不是从训练集中随机采样。例如，如果我使用MNIST进行训练，我希望批处理看起来像下面这样： batch_1 = {0,0,0,0,0,0,0,0}
batch_3 ={7,7,7,7,7,7,7,7} .
浏览 14修改于2020-03-18得票数 3
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我需要运行训练查询来返回如下问题的结果：“谁完成了这个训练，但没有完成那个训练？”在下面的简化表中，我想知道哪个员工完成了training_id 1(由completed_date字段中的日期指示)，但尚未完成training_id 7。| 1 | 2010-04-02 || 1 | 7| Null |
+-------------+-----
浏览 3提问于2011-03-02得票数 3
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我想记录训练ANN算法的总时间，但我不知道如何训练。我得到了每一步通常的训练对话，例如：7/7 [==============================] - 0s 2ms/step - loss: 0.2611 - accuracy: 0.9816这是因为我想调查更复杂的算法是否值得考虑潜在更长的训练时间。
浏览 149提问于2021-08-22得票数 0
我正在尝试使用XGBoost包在Python语言中训练xgboost分类器。我在分类器的所有参数上使用默认值，我的训练集有大约16,000个元素和每个元素的180,000个特征。我没有使用gpu来训练模型，但尽管如此，训练过程已经花费了五个多小时，而且还在继续。我有32 I7的内存和6核的英特尔I7。我想知道现在是不是用我拥有的数据量训练这个分类器的正常时间，因为我听说有人在几分钟内训练模型。
浏览 69提问于2020-01-06得票数 1
这部分我不太关心，我关心的是我能不能(随机)重用我的训练数据。每个样本5个独立变量和1个依赖变量。我计划在(6x5 = 30个输入神经元)中输入6个样本，确认第7个样本因变量(1个输出神经元)。设置1: 1:2:3:4:5:6->7设置3: 3:4:5:6:7:8->9
设置4: 4
浏览 2修改于2015-11-10得票数 0
1训练时代2训练时代3训练时代4训练时代5训练时代6训练时代70.54246340.76181420.81701590.6028216
如果我设置了alpha和min_alpha =0，我得到了“我感觉很好”和“我感觉很好”的一致向
浏览 0修改于2020-06-20得票数 1
例如，如果我有足够的训练数据，我是否可以训练一个RNN，以便它能够产生一个连续整数或交替整数序列？例如，如果我训练使用2,3,4,5等等，也用同样的网络来训练2,4,6,8依此类推，我能成功地预测测试集的两个序列吗？如果我的训练数据有更多的变化，比如每三个整数的序列，或者每四个整数，等等？
浏览 1提问于2016-11-27得票数 1
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假设有一个预先训练的模型(base_model)，该模型已经使用大型数据集进行了训练，以预测7种人类情绪，例如现在，为了建立一个迁移学习模型，我将删除最后一层"base_model"，冻结它们的权重，使它们不可训练，然后
浏览 0提问于2020-08-18得票数 0
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