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我使用了来检查这小部分代码，但我不明白退出条件是如何在以-开头的循环上工作的。它突然停下来，跳到下一条语句。有人能给我解释一下吗？
浏览 11提问于2021-12-14得票数 1
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是否有任何方法可以通过使用画布或其他软件包将脑电数据提供给HTML5？或者有什么API可以将脑电数据输入到HTML5中？
任何建议..。
浏览 4提问于2014-06-11得票数 1
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我有一个数据集，我想用拉普拉斯特征映射进一步研究它。然而，现在我想找到局部极大值，并将两个局部极大值之间的所有不同向量保存到一个新的矩阵中(见图-我正在寻找黑线)。我使用Matlab中的findpeaks函数，我得到了一个包含峰值的矩阵，但从那里我不知道如何继续下去。提前感谢！
浏览 0修改于2014-05-28得票数 0
我想在脑电图数据分类方面寻求你的帮助。现在我很难用Matlab对ERP拼写器(P300)进行分类。我读过几篇文章，但没有详细说明。尺寸(目标)= 300 1856大小(非目标)= 998 1856利用Matlab中的分步函数对目标和非目标进行了分类。ingredients = [targets; nontargets];
heat = [class_targets; class_nontargets]; % target: 1, non
浏览 4提问于2017-09-15得票数 0
我有生理脑电情感数据集，叫做“死亡”。我想分析和可视化的数据通过MNE，但它有自己的格式。
如何加载我的个人数据进行预处理，数据格式是(.dat)？
浏览 3修改于2020-08-26得票数 0
我有来自夜间睡眠记录的29个通道的脑电图数据(大约8小时的脑电图数据)。脑电图数据不是连续的，因为如果受试者需要上厕所(~5-10分钟)或检查阻抗(~2分钟)，我会暂停它。这会在我的脑电图数据中插入一个“边界事件”。在某些情况下，如果阻抗很高，我也会重新应用几个电极。此外，有时由于一些技术原因，我不得不停止脑电图记录并重新开始，因为在同一晚上，即同一时段，我有两个相同主题的脑电图文件。
在我的实验中，我一夜之间有15-20个事件，并计划在每个事件之前使用1-2分钟的数据进行预处理和分析。我想使用ICA来校正伪像，但在此之前，我想知道是否需要在每个“边界事件”处拆分数据，并将它们作为单独的EEG
浏览 14提问于2017-08-02得票数 1
我将从两个通道处理原始脑电数据，并在被试回答问题的过程中记录脑电数据。因此，数据将是存储在csv文件中的2乘可变长度数组，该文件保存来自两个传感器的每个传感器的传感器读数。
浏览 0修改于2018-09-22得票数 0
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因此，我认为可以将AR模型与EEG数据进行拟合，然后利用AR系数作为特征进行聚类或分类:例如Mohammadi等人的识别，利用AR模型对EEG信号进行识别，2006年。然而，我似乎所能产生的只是噪音！section1 = data[88000:91800]section3 = data[143500:166000]
section1 -= n
浏览 2提问于2015-05-27得票数 1
我致力于脑电信号处理方法，以识别P300 ERP。目前，我用一个数据向量来训练我的分类器，这些数据是我从原始64个通道中选择的子集中经过预处理的数据平均得到的。我应该试着平均那些留下的，用它们来给分类器喂食，还是现在我应该尝试在没有它们的情况下重建脑电信号--如果是的话，如何在蟒蛇身上这样做？我找不到任何关于重建步骤的信息。
浏览 9提问于2016-03-17得票数 2
现在，我想使用python 3.5.1在Microsoft中处理这些数据，但是MNE库(用于脑电数据分析)中没有识别CSV文件。在MNE中还支持其他格式。
浏览 6修改于2018-04-20得票数 1
我正在尝试从10分钟长的采样率为500 Hz的EEG信号中过滤θ范围(3-8Hz)。这是我的密码。请帮我弄明白是怎么回事。现在，滤波后的信号似乎被破坏了。非常感谢!Wp = [3 8]/(fs/2); Ws = [2.5 8.5]/(fs/2);[n,Wn] = buttord(Wp,Ws,Rp,Rs);fdata = filter(b,a,data);f=-fs/2:fs/(length(da
浏览 5提问于2014-05-14得票数 3
我有一些原始的脑电图数据，在csv文件捕获使用Emotiv作为实验的一部分，我正在为我的本科论文。我上传了一个文件供参考。我希望对某些波段的数据进行带通滤波。
浏览 1修改于2014-02-12得票数 3
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我是MNE和EEG的新手。此外，在一个图中绘制所有历元的最佳方法是什么，最好是以不同的颜色绘制每个时期？
浏览 0修改于2021-01-14得票数 0
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我有点不确定如何处理这个问题，因为这对我来说是一个新的话题，所以我的代码的任何指导都将非常感谢。我有一组脑电图记录(18949条脑电图记录，采样率为500 nV，记录格式为nV)。我正在尝试从数据中创建一个频率与电压的关系图，但到目前为止我还没有成功。data = pd.read_csv('data.csv')Fs = 500.0t = np.arange(len(data)) / Fs
k = np.ar
浏览 3修改于2017-02-24得票数 2
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我想使用Python的mne库。我有一个包含EEG data的.csv文件。第一列是Time (ms)，接下来的16列是16个通道的EEG data。采样率为2048 is。我想用mne来分析数据。我尝试过mne.io.RawArray，但得到错误：ValueError: len(data) does not match len(info["ch_names"])。我该怎么办？import numpy as npimport mne
data = pd.read_
浏览 210修改于2020-07-31得票数 0
我是一个新的脑电信号处理，我正在尝试实现一个功能，计算私营部门司的特点使用Python。此函数的输入是一个名为“试验”的NumPy 3d数组，其大小(240,2047，16)包含以下形式的脑电数据：(试验x时间x通道)
我需要提取PSD的特点，为整个试验，为每个通道，并返回一个数组的所有结果
浏览 8修改于2022-02-06得票数 -1
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我在用mne读取我的脑电图数据。当我执行raw.plot()时，我得到的是这种类型的图像，而不是时间序列。我无法理解这一点。请帮帮忙。
浏览 2提问于2022-03-24得票数 0
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我有脑电图数据(α，θ和δ)分为N个1秒长的窗口，是在受试者处于睡眠和觉醒状态时收集的。由于我是HMM的新手，所以我不清楚如何训练HMM，并将我的数据分为2类(对应于睡眠和唤醒状态)。请用一个合适的Matlab代码帮助我使用HMM。
浏览 0提问于2015-04-18得票数 0
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我有脑电信号，用进行处理，输出信号为osc。使用，我能够接收到ableton中的信号(见图)。然而，现在，我被困在如何利用这个信号。我想把它转换成midi来控制Ableton中的vst参数。
浏览 15提问于2021-12-20得票数 2
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