.csv到.edf或其他脑电读取格式

Question

我正在使用一个名为Gtec.NAUTILUS的脑电图检测工具包，它为我提供了500 at的32个通道的二进制数据。然后将数据转换为CSV格式。现在，我想使用python 3.5.1在Microsoft中处理这些数据，但是MNE库(用于脑电数据分析)中没有识别CSV文件。在MNE中还支持其他格式。( .cnt，.edf，.bdf，.egi，.set )附加信息@：http://martinos.org/mne/stable/manual/io.html#ch-convert

我的主要问题是：-如何将csv文件转换为支持的格式之一？

此外，-如何将二进制文件转换为mne中支持的格式之一？(如果先前的问题不可能)

另外，-有人有处理脑电图数据的经验吗？在数据处理过程中，我是否犯了一个根本的错误？

注:我正在执行这个过程的脑电图数据分析在MATLAB中，但它似乎微软天不支持它。因此，为了兼容性，我正在努力学习python。

提前谢谢。

对于那些感兴趣的人：

来自第三方开发人员的免费程序：http://www.biosemi.com/download.htm

Answer 1

MNE不支持从Gtec设备开箱即读。但是，使用Numpy读取CSV文件并创建MNE原始对象并不那么困难：

import numpy as np
import mne

# Read the CSV file as a NumPy array
data = np.loadtxt('path/to/csv/file', delimiter=',')

# Some information about the channels
ch_names = ['CH 1', 'CH 2', 'CH 3']  # TODO: finish this list

# Sampling rate of the Nautilus machine
sfreq = 500  # Hz

# Create the info structure needed by MNE
info = mne.create_info(ch_names, sfreq)

# Finally, create the Raw object
raw = mne.io.RawArray(data, info)

# Plot it!
raw.plot()

Answer 2

我搜索了GitHub项目的EEGrunt，它可以从CSV文件中读取脑电数据。

根据他们的官方网站，EEGrunt & MNE都依赖于包Numpy，所以我认为您可以尝试使用EEGrunt and read the raw data from memory usingMNE`从CSV文件中读取原始数据。

希望能帮上忙。