我有一个EEG数据集,我想用拉普拉斯特征映射进一步研究它。然而,现在我想找到局部极大值,并将两个局部极大值之间的所有不同向量保存到一个新的矩阵中(见图-我正在寻找黑线)。我使用Matlab中的findpeaks函数,我得到了一个包含峰值的矩阵,但从那里我不知道如何继续下去。提前感谢!

发布于 2014-05-28 17:41:13
我猜很多,但你是否在寻找类似这样的东西:
%% some data
N = 4; % number of peaks
peakPositions = rand(N,2); % peak positions
%% difference vector matrix
diffMat = zeros(N*(N-1)/2,2);
actPos = 1;
for n = 1:N
diffMat(actPos:actPos+N-n-1,:) = ...
bsxfun(@minus, peakPositions(n+1:end,:), peakPositions(n));
actPos = actPos+N-n;
end示例:
peakPositions =
0.2630 0.4505
0.6541 0.0838
0.6892 0.2290
0.7482 0.9133
diffMat =
0.3911 -0.1791
0.4262 -0.0340
0.4852 0.6504
0.0351 -0.4251
0.0941 0.2593
0.0589 0.2241https://stackoverflow.com/questions/23905226
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