睡眠脑电数据的EEGLAB预处理

Question

我有来自夜间睡眠记录的29个通道的脑电图数据(大约8小时的脑电图数据)。脑电图数据不是连续的，因为如果受试者需要上厕所(~5-10分钟)或检查阻抗(~2分钟)，我会暂停它。这会在我的脑电图数据中插入一个“边界事件”。在某些情况下，如果阻抗很高，我也会重新应用几个电极。此外，有时由于一些技术原因，我不得不停止脑电图记录并重新开始，因为在同一晚上，即同一时段，我有两个相同主题的脑电图文件。

在我的实验中，我一夜之间有15-20个事件，并计划在每个事件之前使用1-2分钟的数据进行预处理和分析。我想使用ICA来校正伪像，但在此之前，我想知道是否需要在每个“边界事件”处拆分数据，并将它们作为单独的EEG文件进行处理？或者，我是否可以将每个受试者的EEG记录视为单个EEG记录并执行ICA (如果在同一会话中每个受试者有两个EEG文件，则可以附加EEG文件)？任何建议都将非常感谢，因为我是一个非常新的脑电图和MATLAB。

Answer 1

你可以在这里找到关于你的问题的详细评论https://sccn.ucsd.edu/pipermail/eeglablist/2014/007380.html

改变电极的阻抗会引入信号的非平稳性，这可能会影响ICA。但是，ICA似乎对这种违规很健壮，所以您可以连接所有会话并运行ICA。

相反，一个问题可能是如果电极在休息期间移动(ICA是一个空间滤波器，因此空间关系非常重要。另请参阅此处( https://sccn.ucsd.edu/pipermail/eeglablist/2016/011878.html)。

作为个人评论，我将使用“经验”方法，以更好地掌握数据和问题。在EEGLAB中，您可以轻松地编写脚本并执行两个并行分析，除了ICA分解(一个针对连接的数据，另一个针对为会话分离的数据)之外，所有分析都是相同的。然后，您可以在最后一步中比较数据的差异。通过这种方式，您可以了解不同的策略如何影响您的结果，以及这是否真的相关。