回答情况：
提问时间：
问题标签：
我有这个矩阵：我想从第一个值中减去第二个值，例如: 4-1和8-6，然后将两者进行比较，并显示两者的最小值，在本例中: 8-6=2
所有这一切都是在终端中使用AWK
浏览 2修改于2017-12-09得票数 1
2回答
我有一个包含许多行和列的data.frame，我希望计算每个值与组内其他每个值的平均值差异。这里有一个例子： 1 4 1 7 2 6 2 6ID value)^2 /groupsize = 3 1 7 (7-4)^2 + (7-5)^2 / 3
2 8 (8-6)^2 + (
浏览 2提问于2016-05-14得票数 1
回答已采纳
1回答
输入数学表达式，如3+2*{1+2*-4/(8-6)+7}，让python程序计算。问题是，它没有给出任何输出。如何解决此问题。
浏览 12提问于2021-08-08得票数 1
2回答
', 'B'),我有数据，并希望创建“希望”，它是通过以下方法计算的对于每个学生，找到分数等于分数的分数(类= C) -分数(类= A)
EX: SCORE(STUDENT = 1, CLASS = C) - SCORE(STUDENT = 1, CLASS = A) = 8-
浏览 4提问于2022-11-23得票数 1
回答已采纳
> wt.var(c(1,8,9),c(0.5,0.25,0.25))> 0.5*(1-6)^2+0.25*(8-6)^2+0.25*(9-6)^2> 0.5*(1-4.75)^2+0.25*(8-4.5)^2+0.25*(9-4.75)^2 我使用SDMTools包中的wt.var函数来计算加权方差。为什么在加权方差计算中会有差异？第三行4.75是加权平均值。但看起来wt.var也没有用到这一点。
浏览 6提问于2015-05-18得票数 1
4回答
我有一个包含int值的向量，如下所示：我想要的是创建一个m*m矩阵，存储这些元素之间的距离，即取向量的每个元素，然后从所有其他元素中减去它，所以最后我将得到： 8-10 8-8 8-6我想在Python中实现它，但不使用NumPy。
浏览 0修改于2011-11-14得票数 1
回答已采纳
我有很多长度可变的文件，我希望总是提取最后6-8行，我尝试使用tail -8 myfile.txt，但它返回myfile.txt的最后8行
如何修改代码以返回从末尾计数的第8-6行？
浏览 5修改于2015-05-08得票数 1
回答已采纳
the same thing字级对齐应类似于: 0-0 1-1、2-2、3-3、4-4、5-5、6-7、8-6、8-6、9-6。
浏览 7修改于2022-08-24得票数 2
我在熊猫的数据里有这样的数据：---------------------------- | 55-45 |现在我的问题是，用熊猫做以下事情的最好方法是什么：
计算连字符之前的第一个数字的平均值
浏览 0提问于2019-09-10得票数 1
1回答
.^2; -65*ones(Ni,1)];S=[0.5*rand(Ne+Ni,Ne),-rand(Ne+Ni,Ni- matrix(c(0.2*ones(Ne,1) , 0.25-0.05*ri))d <- matrix(c(8-)}图表应该如下所示：
浏览 1修改于2020-04-09得票数 1
回答已采纳
但这不会解决问题，因为在语言中，我可能会有类似8-6 (不用空格分隔)的东西，它们可以正确地转换为标记INT，DASH，INT。我认为问题是因为这种编程语言没有使用分号。
浏览 2修改于2012-05-17得票数 2
2回答
我现在在处理稀疏矩阵，我必须比较稀疏矩阵乘法和全矩阵乘的计算时间。问题是稀疏矩阵计算比全矩阵计算慢。我用压缩的行存储压缩我的矩阵，乘以2个矩阵非常耗时(循环四倍)，所以我想知道是否有更好的压缩格式更适合矩阵-矩阵操作(CRS非常方便矩阵向量计算)。
提前感谢！
浏览 6提问于2013-09-26得票数 4
回答已采纳
我应该更喜欢在CPU或GPU上计算矩阵？假设我有以下矩阵P * V * M，我应该在CPU上计算它们，以便我可以将最终矩阵发送到GPU (Gls1)，还是应该将这三个矩阵分别发送到GPU，以便gls1可以计算最终矩阵？我的意思是，在这种情况下，GLSL必须计算每个顶点的MVP矩阵，所以在CPU上预计算可能会更快。
但是假设GLSL只需要计算一次MVP矩阵，GPU<
浏览 2修改于2013-05-18得票数 52
回答已采纳
1回答
我有一个很大的输入矩阵(4000x10000)。我使用dist()来计算它的欧几里德距离矩阵(大约需要5个小时)。
我需要计算具有额外行的“相同”矩阵的距离矩阵(对于4001x10000矩阵)。确定距离矩阵而无需重新计算整个矩阵的最快方法是什么？
浏览 3修改于2012-12-02得票数 0
回答已采纳
3回答
在“计算机视觉中的多视图几何”R.Hartley中，A.Zisserman在第11章-关于计算基本矩阵中可以读到：在标定相机的情况下，可以使用归一化图像坐标，计算基本矩阵E代替基本矩阵这是否意味着-如果我有适当的本征相机矩阵(在这种情况下是否意味着校准？)我可以直接计算本质矩阵(使用八点算法)，省略计算基本矩阵
从计算出的、R、和T到重建三维模型的本质<
浏览 1提问于2014-01-26得票数 0
回答已采纳
我试图计算一个图的拉普拉斯矩阵。我计算了邻接矩阵的稀疏表示，该矩阵存储在一个具有维数Nx3的文本文件中。N节点大小(第一节点jth节点权重)。下一步是计算这个稀疏矩阵的度矩阵，以便执行L = D - adj操作。如何计算以图的稀疏邻接矩阵为输入的度矩阵？为了计算度矩阵，我计算每个节点的度：
for i=1:n % size of the node
浏览 3修改于2014-06-19得票数 0
回答已采纳
我有一个需要计算的矩阵矩阵(即a x x y x z x z矩阵，我需要对每个z x z矩阵执行计算，所以x*y总操作)。目前，我循环遍历矩阵的前两个维度并执行计算，但它们是完全独立的。有没有一种方法可以并行计算这些矩阵，而不需要事先知道有多少这样的矩阵(即x和y未知)。
浏览 32提问于2021-09-15得票数 0
回答已采纳
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号