我应该在GPU上还是在CPU上计算矩阵？

Question

我应该更喜欢在CPU或GPU上计算矩阵？

假设我有以下矩阵P * V * M，我应该在CPU上计算它们，以便我可以将最终矩阵发送到GPU (Gls1)，还是应该将这三个矩阵分别发送到GPU，以便gls1可以计算最终矩阵？

我的意思是，在这种情况下，GLSL必须计算每个顶点的MVP矩阵，所以在CPU上预计算可能会更快。

但是假设GLSL只需要计算一次MVP矩阵，GPU计算最终矩阵的速度会比CPU快吗？

Answer 1

一般规则:如果可以将其以一致的形式传递给着色器，则始终在CPU上进行预计算；没有例外。着色器一侧的计算仅对在顶点和碎片之间变化的值有意义。在CPU上处理一整批顶点中不变的所有内容都是最有效的。

GPU不是神奇的“无所不能”的机器。在某些任务中，CPU可以轻松超越GPU，即使对于非常大的数据集也是如此。因此，一个非常简单的指导原则是:如果您可以将其移动到CPU，而不需要花费比GPU处理它的总开销更多的CPU时间来进行计算，那么在CPU上进行计算。单个矩阵的计算就是这些任务之一。

Answer 2

就像OpenGL的大多数情况一样，这取决于。

在大多数情况下，在CPU上完成单个计算的速度比在GPU上更快。GPU的优势在于它可以并行进行大量的计算。

另一方面，这也取决于你的瓶颈在哪里。如果CPU正在执行大量其他工作，但着色器在功耗最低的目标系统上还不是瓶颈，那么通过将一些矩阵乘法移动到顶点着色器，可以很容易地看到一些性能改进。

通常，应避免在片段着色器中执行也可以在顶点着色器或CPU上完成的任何工作，但除此之外，这取决于具体情况。除非你遇到性能问题，否则只要用对你来说最简单的方法就行了，如果你有性能问题，就两种方法都做，并分析一下性能，看看哪种方法效果更好。