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我坚持创建一个稀疏矩阵，在这个矩阵中，我可以根据购物车和产品ids计算产品交叉销售的频率。2","3","4","5","5","6"),
product_id = c("A","B","C","D","A","F","G","A","C","F&qu
浏览 8修改于2022-07-14得票数 3
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我正在使用LSTM测试一个情感分析模型。我需要将混淆矩阵添加到分类器结果中，如果可能的话，还需要添加精确度、召回值和F度量值。到目前为止，我只有准确率。model.predict(test_data)使用上面生成混淆矩阵的代码: Classification metrics can't handle a mix of multiclass-multioutput and binary targ
浏览 30修改于2021-02-17得票数 1
我对解释这个混淆矩阵的准确性有疑问，我知道我的问题很简单。但我需要知道我如何准确地解释这个混淆矩阵的图表。ps:数据集心力衰竭-分类。事先感谢您的任何解释
浏览 1修改于2021-11-15得票数 0
我正在使用NLTK测试一个情感分析模型。我需要添加一个混淆矩阵到分类器的结果，如果可能的话，精度，召回和F-度量值。到目前为止我只有精确性。Movie_reviews数据有pos和neg标签。
浏览 0修改于2016-07-23得票数 4
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如何分析Weka中的混淆矩阵所获得的精度？我们知道，由于不平衡的数据集，准确性是不准确的。混淆矩阵如何“确认”准确性？
浏览 3修改于2016-01-16得票数 2
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我想要做的是计算有多少独特的配置文件存在，如果一个矩阵包含10,40,50，它将被计数为一个标记为( 10,40,50 )的配置文件，如果它将找到另一个完全相同的矩阵(10,40,50)，它应该打印:10总而言之，我有一个遍历矩阵的脚本。它们包含不同的值，它们不时地重复自己，我想计算所有存在的唯一配置文件。
浏览 21修改于2016-07-18得票数 0
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因此，我们有矩阵链序算法，它找到了矩阵乘的最优方法。我明白为什么它的运行时间为O(n^3)，但很难证明它的大-Omega(n^3)。该算法低于算法矩阵链阶(P)。
浏览 1修改于2017-03-16得票数 0
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当我打印出科学知识-学习的混乱矩阵，我收到一个非常巨大的矩阵。我想分析一下什么是真正的积极，真正的消极等等。我怎么做呢？我的混乱矩阵就是这样的。我希望更好地理解这一点。
浏览 3修改于2016-01-28得票数 4
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所以问题是要找出x是否在按行和按列升序的排序矩阵的一个元素中。1 2 37 8 9}编辑以阐明解决方案：
算法: 1.比较矩阵的中间元素和搜索值2.如果值等于m(i，j)，则返回true 3.如果值较小，则搜索矩阵右上左下的值4.如果值较大，则搜索矩阵的右上右下左下的值
浏览 2修改于2017-05-23得票数 0
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SonarQube中是否有用于C#项目的依赖关系结构矩阵工具。我找到的壁橱结果如下，但它是过时的。我知道有一个是针对Java的。
浏览 2提问于2015-03-23得票数 1
我有这个代码来生成对称矩阵来测试我正在执行的典型相关分析的设计是如何工作的。这是这个解决方案的扩展C <- matrix(0,ncol = 4, nrow = 4)nweight <- 4
weight <-seq(from = 0, to
浏览 0修改于2018-09-11得票数 1
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我已经用这两个列表做了一个矩阵，现在我想做一个单变量分析，涵盖两组中每个实体的每一个组合
phenotypes <- colnames(regressioninput)[c(2:32, 47:56)]
浏览 0修改于2019-09-10得票数 0
我正在尝试将主成分分析应用于巨大的稀疏矩阵，在下面的链接中它说sklearn的randomizedPCA可以处理scipy稀疏格式的稀疏矩阵。>>>type(X_train)>>>X_train.shape如果我尝试转换为密集矩阵，我认为我的内存
浏览 1修改于2017-05-23得票数 19
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许多函数可以对R中的原始数据进行主成分分析(PCA)，通过原始数据，我了解任何数据框架或矩阵，这些数据框架或矩阵的行被观察到索引，其列与测量值相一致。我们能在R中的相关矩阵上进行PCA吗？哪个函数可以接受相关矩阵作为R中的输入？
浏览 1提问于2018-11-17得票数 1
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我想比较Q法和L法，我考虑了两个不同的对比(最后)，但我不确定哪一个是正确的？设计 L4_rep1 L4 L L6_L8_rep1 L6_L8
浏览 3修改于2018-04-11得票数 1
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