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我正在为电影推荐系统做特征预处理。在jupyter notebook中运行此代码后，我得到了以下错误消息。
浏览 19修改于2020-11-02得票数 0
我有一个来自movielens数据集的互动矩阵(scipy.sparse.csr_matrix)，其中包含用户对电影的评分，我正在使用item_features构建一个LightFM模型。
浏览 4修改于2020-05-09得票数 2
我对机器学习完全陌生，我一直在尝试用keras制作电影推荐系统，我一直在网上学习教程，但我不明白为什么我会收到以下错误：ValueError: Error when checking model input
浏览 1提问于2019-08-26得票数 0
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列名：“体裁”//这将包含电影用户类型的类型：“行动冒险”
我想对这些数据进行余弦相似，比较用户类型和不同类型的电影，排序和显示具有相似类型的电影的名称。我怎么发动汽车呢？
浏览 0提问于2021-04-28得票数 0
(j_temp,{X:x,y:Y})sess.run(cost)
print(Y[R==0])"C:\Python\python interpreter\pythonw.exe
浏览 2修改于2017-07-10得票数 1
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我写了一个电影推荐系统。我有向用户推荐的20部电影和150部最终用户真正看过的电影的列表。我如何在python中计算出这两个列表中的精确性和回忆性呢？例如，我推荐给用户的10部电影是用户真实看到的，计算结果是: 10/150，精度计算是: 10/20。
浏览 0修改于2019-05-02得票数 1
所谓动态数据评级，我指的是基于时间的推荐系统。换句话说，相同的历史数据得分不同，这取决于推荐发生的时间。谢谢。乔治
浏览 3提问于2012-03-19得票数 2
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我一直在阅读有关推荐系统和构建推荐系统的方法的论文和书籍。在其中的许多案例中，Netflix竞赛就是一个例子。在Netflix上，用户对电影进行评分(从1到5)。在那次比赛中，参赛者被用户提供了一个电影数据库和相应的评分，他们应该实现一个系统，最好地预测电影的评分，并使用该评分向用户推荐电影。预测评级是使用用户的历史和他对电影的评级来计算的。
我正在尝试建立一个新闻推荐系统
浏览 0提问于2015-01-23得票数 5
假设一个新用户从未在网站上对任何电影进行评级，或者系统从未见过该用户。
系统如何向用户推荐电影，并基于什么？我们将如何评价建议，建议是否准确或适当，以及系统对建议有多大的信心。
浏览 0提问于2018-03-08得票数 2
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基于我的研究，推荐系统是一个信息过滤系统的子类，它试图预测用户对某一项的“评级”或“偏好”。我目前正在开发一个协作过滤推荐系统，基本上是向用户推荐最上面的'n‘项(我使用了用户项算法)。因此，在此基础上，我将尝试使用电影镜头数据集对我的推荐系统进行评估，从我的研究来看，典型的顶级推荐评估方法是归一化折现累积增益(NDCG)和精度/召回。因此，我的问题是如何使用这些度量标准(或者如果您对另一个度量有
浏览 0修改于2016-10-02得票数 2
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实际上，我在LIRIS (计算机科学研究实验室)实习，从事推荐系统的工作。我的实习生导师让我做一个关于推荐电影的演讲，感谢明天的SVD。所以我了解到了这一点。我想我理解了A= US(V^T)的数学部分，但对于下一步(推荐电影)，有些事情对我来说并不是很清楚。我发现了大量的知识，但在我的脑海中并不清楚:D
我不明白SVD计算的是矩阵A中缺失的数字(预测没有给电影评分的用户的评分)，还是我们需要一个密集的矩阵A，我们将其分解为3个矩阵来推荐电影</
浏览 2提问于2018-05-16得票数 0
我要建立一个推荐系统使用TensorFlow推荐和双塔模型.我想知道，如何选择嵌入维的大小。对于大规模推荐系统，是否有这方面的文件？例如，Google为电影推荐选择了32维的尺寸。
浏览 0提问于2021-09-26得票数 1
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我正在使用neo4j建立一个推荐系统。我有以下设置：
向user推荐顶级电影，用户还没有看过，但是other users也看过类似的电影。条件显然是每个属性对每部电影都有一定的权重。例如，adventu
浏览 5修改于2017-04-23得票数 4
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我在这件事上是新手，但我在考虑制定推荐人制度。让我们以电影推荐系统为例。我们有一个关于电影ID (或名字)的专栏，一个与用户给每部电影的费率相关的矩阵，还有一个具有电影特征的矩阵(浪漫、戏剧等)--加入了一张照片，显示了这个公式。那么，我希望使用用户特性来改进我的推荐吗？
浏览 0提问于2020-09-24得票数 1
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我的目标是建立电影推荐系统。我有两种类型：样本文件： "_index": "mymovies", "_id": "1",样本文件： "Name" : "Doni de brun",
"moviesLiked&qu
浏览 3提问于2016-04-18得票数 0
使用Mahout可以得到类似产品的推荐吗？例：Movie_name，Actor_1，Actor_2，Actress_1，Actress_2，导演，主题，语言
现在给出了一个Movie_name，系统应该根据属性推荐前3部类似的电影。
浏览 0提问于2015-11-18得票数 3
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我想问一个关于推荐系统的问题。我们正在向用户展示一些电影，他们必须决定他们是否喜欢它们。这些电影只有几个特点。我们将属性显示为块。用户可以决定他们是否喜欢(这个块)。我们总结这些决定，以推荐他们在未来更多的电影。我的问题是:有什么方法可以告诉我们用户是否对给定的属性不感兴趣？例如，如果用户在回答“是”或“否”时从不考虑持续时间。
浏览 0修改于2015-10-22得票数 3
我正在为推荐系统使用电影镜头数据集。我想把电影的年份从标题栏中分割出来，并把它放在一个名为“年份”的新功能中。)]', title)危险心理(1995年)Paradiso电影院(Nuovo电影院Paradiso) (1989年)
浏览 5修改于2017-05-26得票数 0
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我想写一个基本推荐系统的目标-C和我正在寻找一个基本的算法，为这项工作。不幸的是，现成的系统已经不在桌面上了，因为似乎没有一个是为了目标C。我将有一个项目数据库，每个项目都有标签(比如带有“恐怖”、“动作”等标签的电影)。每个项目将有5个左右的这些标签。由于用户继续使用该系统并对各种项目进行评级(在恨/喜欢/爱的基础上)，我想根据这些反馈来调整推荐标记的权重。当他们的个人资料增加时，我也会考虑他们的一些其他属性，例如，如果这涉及电影的话，比如“80年
浏览 3修改于2012-05-11得票数 6
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