Apache Mahout:如何处理动态数据评级

Question

所谓动态数据评级，我指的是基于时间的推荐系统。

电影推荐的一个示例用例是，推荐引擎读取用户历史电影观看数据，并发现用户喜欢在周末观看动作电影，则引擎应该对动作电影评分较高。

然而，同一类型的电影可能在工作日评分较低，因为历史数据可能表明用户在工作日喜欢恐怖电影。

换句话说，相同的历史数据得分不同，这取决于推荐发生的时间。

我们能用Mahout实现这一点吗？

谢谢。乔治

Answer 1

是也不是。没有，因为在Mahout中没有实现直接使用时间的算法。是的，在这个意义上，可能有足够的钩子，你可以添加这样的逻辑，而不需要完全重写实现。

最直接相关的钩子(对于非分布式推荐器)是IDRescorer。这可以让你根据你喜欢的任何外部逻辑来提升或降级项目。它可以是基于时间的。