电影推荐系统:对于每一部电影，找到评价者所评分的电影。

Question

我有一个嵌套的电影评分字典：

{‘John’：{‘星球大战’：1.0，'Silence'：2.0，'Forrest‘：3.0}，'Maria':{'Star Wars'：nan，'Silence'：1.0，'Forrest':2.0}，'Mike':{'Star Wars'：9.0，'Silence'：nan，'Forrest':nan}，

现在我想做一个函数，计算每部电影有多少人看过这部电影(score != nan)，然后按降序排列。

我希望这一点是清楚的。提前感谢

Answer 1

这将是我对这个排名系统的方法：

from collections import defaultdict

nan = 0    # to simplify the parsing...

dc = {'John' :{'Star Wars': 1.0, 'Silence': 2.0, 'Forrest' : 3.0},
      'Maria':{'Star Wars': 0, 'Silence': 1.0, 'Forrest':2.0},
       'Mike':{'Star Wars': 9.0, 'Silence': 0, 'Forrest': 0}}
       
scores = defaultdict(int)

for name, movies in dc.items():
   
    for movie, score in movies.items():
        if score:       # not 0
            scores[movie] += score
    
print(scores)
ranking = {k: v for k, v in sorted(scores.items(),
                    key=lambda item: -item[1])}
print(ranking)    # {'Star Wars': 10.0, 'Forrest': 5.0, 'Silence': 3.0}