基于内容的Mahout推荐

Question

使用Mahout可以得到类似产品的推荐吗？

例：

我有一组具有以下属性的电影数据

Movie_name，Actor_1，Actor_2，Actress_1，Actress_2，导演，主题，语言

现在给出了一个Movie_name，系统应该根据属性推荐前3部类似的电影。

这能用Mahout来完成吗。如果是，怎么做？

Answer 1

通常，这是使用spark-rowsimilarity算法完成的--这是一种基于内容的推荐。然而，实际的过程是相当简单的。以下是几个步骤：

1. 对于每部电影，将分类变量转换为列。让我们说，actor_1有布拉德皮特，丹尼尔克雷格和文迪塞尔不同的电影。这将成为三列，其中1表示哪些电影有每个演员。你的电影矩阵看起来像:电影名称，Has_Brad_Pitt，Has_Daniel_Craig，Has_Vin_Diesel，.军情-6，1，0，0，.Fast&Furios，0，0，1，…皇家赌场0，1，0.
2. 现在，为了找到电影的相似性分数，你只需要计算两个向量的交叉乘积。价值越高，它们就越相似。

这可以由spark-rowsimilarity算法一次完成。您可能需要在编码分类变量方面做一些工作。