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推荐系统如何向新用户推荐电影?
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Data Science用户
提问于 2018-03-08 09:42:37
回答 1查看 364关注 0票数 2

假设一个新用户从未在网站上对任何电影进行评级,或者系统从未见过该用户。

系统如何向用户推荐电影,并基于什么?我们将如何评价建议,建议是否准确或适当,以及系统对建议有多大的信心。

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回答 1

Data Science用户

回答已采纳

发布于 2018-03-08 09:57:02

通常,推荐系统的一个安全默认选项是推荐最受欢迎的产品,因此建议有两个选项:

  1. 简单地推荐一下当前时间窗口里最受欢迎的电影(也许考虑到了势头),
  2. 做同样的,但边缘化的帐户信息,例如年龄,性别,国家,语言;此外,IP位置是一种选择,以获得这种类型的信息。

如果有相同的数据,可以根据同一建议的结果对具有相同轮廓特征的先前用户的推荐成功率进行置信度评估。

票数 3
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页面原文内容由Data Science提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接:

https://datascience.stackexchange.com/questions/28791

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