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发现非感兴趣的属性
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Data Science用户
提问于 2015-10-22 10:11:39
回答 1查看 84关注 0票数 3

我想问一个关于推荐系统的问题。我们正在向用户展示一些电影,他们必须决定他们是否喜欢它们。这些电影只有几个特点。

职衔主任类别期限国籍

我们将属性显示为块。用户可以决定他们是否喜欢(这个块)。我们总结这些决定,以推荐他们在未来更多的电影。我的问题是:有什么方法可以告诉我们用户是否对给定的属性不感兴趣?例如,如果用户在回答“是”或“否”时从不考虑持续时间。

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回答 1

Data Science用户

发布于 2015-10-22 18:21:41

作为一个简单的度量,您可以简单地在给定用户的持续时间和评分之间使用点双列相关。如果它们不相关(正面或负面),则该变量对用户可能不重要。

另一种确定变量影响的方法是训练另一个模型,排除该变量,并确定它如何影响预测的质量。

票数 2
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页面原文内容由Data Science提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接:

https://datascience.stackexchange.com/questions/8557

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