我想使用来自imagenet的预先训练的InceptionV3权重来构建我的用于汽车分类的修改后的CNN。该数据集来自斯坦福大学,有196个类别需要分类。(shape=(299,299,3)),)
layer.trainable =False
x = GlobalAveragePooling2D()(x)
x = Dense(2
我有一个管理汽车的应用程序。每个用户都可以添加一辆汽车并访问它,一切都很好,但我有一个问题。假设bob通过mysite.com/ car /1和mysite.com/ car /3拥有汽车1和3,marc通过mysite.com/car/2拥有汽车2
问题是bob可以通过mysite.com/car /2读取汽车信息,但这不是他的,而是通过marc和通过mysite.com/car