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0.45 83我们可以看到，这个模型在我认为由于缺少特性，D类的模型表现不佳，但我做了几次EDA和来提高类D的召回率。
我的问题是，Is这个模型被认为是稳定的？
浏览 0提问于2019-01-19得票数 1
我有：-auc-accuracy 'num_parallel_tree':num_parallel_tree,tn + fp + fn + tp)
print('Test Accuracy: {}%'.
浏览 1修改于2020-01-13得票数 2
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我已经将一个简单的双变量VAR模型拟合到这个数据集，并且我想运行QLR测试来检查系数随时间的稳定性。我查看了"strucchange“包，但无法弄清楚如何实际运行一个简单的QLR测试。
浏览 0提问于2012-04-26得票数 2
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完整代码 (runnable)可在github：上获得当该模型试图学习生成MNIST样本时，其稳定性很差，收敛速度较慢(即使在10年代以后，生成的样本仍显得非常人工)。有趣的是，我首先在 (使用TensorFlow后端)中实现了相同的模型，这与预期的一样。它学习合理的滤波器和发电机返回良好的MNIST样本时，给标准正态分布。我怀疑这是损失函数或模型配置的问题，但我无法找到确切的问题。
我注意到的另一件奇怪的事情是，TensorFlow实现需要鉴别器的输出才能具有(batch_size, 2)的形状。
浏览 4修改于2017-04-30得票数 1
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我在Dymola中构造了一个有限体积模型，它在时间和空间上都在进化。空间离散化是在方程部分进行硬编码的，时间演化用一个由der(phi)组成的项来实现。
浏览 3提问于2014-03-24得票数 2
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我需要知道如果我已经在火车数据上安装了我的机器学习模型，我将如何知道。我所使用的性能指标是Logistic损失。这些特征的稳定性是否影响我的模型的性能？如果是的话，它们之间有什么关系？
浏览 0修改于2020-10-14得票数 3
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我想按照以下步骤估算一个R的ARDL模型： (这个博客的作者使用EViews)Step1 <- lm(dlX ~ dlX_1+dlY+dlY_1+lX_1+lY_1,不幸的是，我无法在R中对ARDL模型进行稳定性检验(我想检验相应特征方程的反根是否小于1)，这是Dave博客描述的过程中的一个重要步骤。他解释说，ARDL模型必须具有“协方差平稳性”。
浏览 9修改于2022-03-07得票数 0
显然，如果我保持我的时间步长不变，这将需要很长时间来计算，但是如果我增加我的时间步长，我会遇到数值稳定性问题。我应该如何处理这个问题？什么会影响最大稳定时间步长？我该如何计算呢？
浏览 0提问于2013-03-26得票数 0
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对于数据科学家和建模专家来说，关注模型的稳定性是非常正常的。它基本上意味着，如果一个变量在今天是重要的，它不能改变它的重要性随着时间的推移，因为这种不稳定将显示模型的弱点。信用建模(例如，产生信用分数)人们会被稳定性弄得崩溃，以至于更喜欢区别较小的模型，而不是更稳定的模型。我的问题是，什么是稳定的真正效用，以及与该模型的歧视性度量(KS、Gini、AUC等)进行这种权衡的正确方法。我猜想(个人猜测)，稳定性在某种程度上将
浏览 0提问于2021-02-13得票数 2
在我的应用程序i中，当调试器有此异常时：{“操作可能破坏运行时的稳定性”}在foreach循环中： ResultView=>Expending结果视图将使enumarable
base=>Operation不能破坏运行时的稳定性。UPDATE模型是IQueryable它仍然不工作，只有当我处于调试模式时
浏览 2修改于2020-06-20得票数 3
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workbuddy怎么查看之前回答用的什么模型？
auto、模型、大模型部署、DeepSeek
之前选了Deepseek作为默认大模型，但是在长文本生成上不及预期，就改为auto模式，生成的内容比较满意，为了保持后续的稳定性，就想看一下，执行这些对话所用的大模型是什么。
浏览 48提问于2026-03-25
我在netlogo中有一个模型，它模拟了从随机人群开始的人群的行为。在每个模拟中，人们都不同，他们的行为也不同。那么，我至少要运行多少次模拟才能得出系统的稳定性呢？
浏览 0修改于2015-08-27得票数 0
沃瑟斯坦GAN ()是对DCGAN的一个很大的改进，以提高训练稳定性和减少模型崩溃。但是当看到实现时，WGAN的使用明显少于最初的DCGAN。这一事实的原因是什么？
浏览 2修改于2020-02-23得票数 1
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Tensorflow已经被用来计算图像，但我想使用Tensorflow来计算生物模型。然而，生物模型需要很大的除法，这导致了数值不稳定。我想要有支持更多数值稳定性的TensorFlow。
浏览 0提问于2019-08-28得票数 0
然后我把这个模型交给了生产部门。
但由于人的变化，数据和许多其他因素也会发生变化。我们的模型的性能最终会下降。因此，它需要被新的，更好的模式所取代。什么是常见的技术，模型稳定性测试，模型性能测试，部署后的度量？如何决定什么时候用较新的型号取代目前的型号？
浏览 0提问于2016-12-06得票数 9
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我必须构建几个模型，并通过10折CV验证它们的稳定性mod_fitlog <- train(form, data=x, method="glm", familymethod="nnet",preProcess = "range",现在我想提取10个cv运行的结果，即每个模型的10个aucs，并绘制它们-基本上是判断哪个模型更稳
浏览 0修改于2018-11-29得票数 0
我正在使用Java (Servlet / JSP - MVC模型)构建一个成员管理web应用程序，但为了确保1)稳定性2)速度和3)性能，我对使用最佳框架感到有点困惑
在数据库操作方面，我读到过其他开发人员推荐有没有比这两个更好的东西来帮助我保持性能、速度和稳定性？考虑到应用程序可能会有大量用户在任何特定点访问它，并且将维护一个超过150,000+成员的数据库。就最佳框架而言，我使用Servlet / JSP遵循MVC模型，但其他一些开发人员推荐使用Spring MVC，所以这是最好的方法吗？如果是，你
浏览 0提问于2013-04-14得票数 2
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我已经用Python中的机器学习模型训练了一个预测每天销售物品的模型，比如每日汽车销售。现在我得到了新的时间真实数据(时间序列数据)。我想重新训练我的模式。有一些问题：如果我想使用新的数据进行再培训，新数据的条件是什么？如何评价新训练模型的稳定性，以及如何对新模型进行异常预测。
浏览 0提问于2017-08-15得票数 2
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我需要在lasso逻辑模型上进行稳定性选择，用lars软件包进行稳定性选择有一个很好的例子。我有一个脚本，使用glmnet适合拉索物流模型。我想要保持脚本的原样，并实现最上面的稳定，我不想改变脚本使用lars，而不是gmlnet。
浏览 5提问于2015-12-03得票数 0
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