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社区首页 >问答首页 >模型的时间积分稳定性

模型的时间积分稳定性
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Stack Overflow用户
提问于 2014-03-24 15:42:43
回答 2查看 469关注 0票数 2

我在Dymola中构造了一个有限体积模型,它在时间和空间上都在进化。空间离散化是在方程部分进行硬编码的,时间演化用一个由der(phi)组成的项来实现。

当使用变步长算法时,Dymola的时间积分总是稳定的吗?如果没有,我能做点什么吗?

Dymola的Euler积分算法是显式的还是隐式的?

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回答 2

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2014-04-04 09:02:41

默认情况下,Dymola求解器是显式的(如果没有选择内联sovler )。

票数 3
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Stack Overflow用户

发布于 2014-03-25 18:16:01

时间整合的稳定性将取决于你的积分器。一般来说,隐式方法比显式方法要好得多。

但是既然你提到了空间和时间的离散化,我认为值得指出的是,对于某些类型的问题,事情会变得相当棘手。一般来说,我认为椭圆型和抛物线型偏微分方程用这种方法是很安全的。但是,双曲型偏微分方程可能会变得非常棘手。

例如,Courant-Friedrichs条件将影响解决方法的整体稳定性。但是,首先在空间中离散,你只给求解者留下关于时间的信息,它不能检查或符合CFL条件。我的猜测是,可变时间步长积分器将通过不遵循CFL条件来检测引入的错误,但它将很难确定正确的时间步骤,并且可能最终也会允许一个不可接受的不稳定解决方案。

票数 3
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原文链接:

https://stackoverflow.com/questions/22614028

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