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我必须构建几个模型，并通过10折CV验证它们的稳定性mod_fitlog <- train(form, data=x, method="glm", familyform, data=x, method="nnet",preProcess = "range",现在我想提取10个cv运行的结果，即每个模型的<e
浏览 0修改于2018-11-29得票数 0
对于数据科学家和建模专家来说，关注模型的稳定性是非常正常的。它基本上意味着，如果一个变量在今天是重要的，它不能改变它的重要性随着时间的推移，因为这种不稳定将显示模型的弱点。信用建模(例如，产生信用分数)人们会被稳定性弄得崩溃，以至于更喜欢区别较小的模型，而不是更稳定的模型。我的问题是，什么是稳定的真正效用，以及与该模型的歧视性度量(KS、Gini、AUC等)进行这种权衡的正确方法。我猜想(个人猜测)，稳定性在某种程度上将
浏览 0提问于2021-02-13得票数 2
我首先给出一些背景：
我试着在keras中训练一个深度学习模型，并想做10倍交叉验证来检查该模型的训练稳定性。通常，我创建snakemake工作流并在slurm集群上执行它们。由于GPU节点有限，我想检查我的模型，停止作业，并偶尔重新提交，以不阻止GPU。这样做的目的是用短时间运行的任务迭代地训练模型。是否有另一种聪明的方法可以迭代地训练模型，而不必手动提交作业？
浏览 9提问于2020-11-20得票数 0
在我的应用程序i中，当调试器有此异常时：{“操作可能破坏运行时的稳定性”}在foreach循环中： ResultView=>Expending结果视图将使enumarable
base=>Operation不能破坏运行时的稳定性。UPDATE模型是IQueryable它仍然不工作，只有当我处于调试模式时
浏览 2修改于2020-06-20得票数 3
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workbuddy怎么查看之前回答用的什么模型？
auto、模型、大模型部署、DeepSeek
之前选了Deepseek作为默认大模型，但是在长文本生成上不及预期，就改为auto模式，生成的内容比较满意，为了保持后续的稳定性，就想看一下，执行这些对话所用的大模型是什么。
浏览 48提问于2026-03-25
我需要知道如果我已经在火车数据上安装了我的机器学习模型，我将如何知道。我所使用的性能指标是Logistic损失。这些特征的稳定性是否影响我的模型的性能？如果是的话，它们之间有什么关系？
浏览 0修改于2020-10-14得票数 3
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我在Dymola中构造了一个有限体积模型，它在时间和空间上都在进化。空间离散化是在方程部分进行硬编码的，时间演化用一个由der(phi)组成的项来实现。
浏览 3提问于2014-03-24得票数 2
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我在netlogo中有一个模型，它模拟了从随机人群开始的人群的行为。在每个模拟中，人们都不同，他们的行为也不同。那么，我至少要运行多少次模拟才能得出系统的稳定性呢？
浏览 0修改于2015-08-27得票数 0
沃瑟斯坦GAN ()是对DCGAN的一个很大的改进，以提高训练稳定性和减少模型崩溃。但是当看到实现时，WGAN的使用明显少于最初的DCGAN。这一事实的原因是什么？
浏览 2修改于2020-02-23得票数 1
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Tensorflow已经被用来计算图像，但我想使用Tensorflow来计算生物模型。然而，生物模型需要很大的除法，这导致了数值不稳定。我想要有支持更多数值稳定性的TensorFlow。
浏览 0提问于2019-08-28得票数 0
我有一个代表应用程序构建稳定性的prometheus指标，然后值可以从0到100 -我希望将当前值与应用程序构建号映射。当构建就绪时，我希望更新指标上的内部版本号，并使用稳定性值更新度量值。更新:将有更多的应用程序，我想运行查询，比如最近10个版本中每个应用程序的平均稳定性是多少
浏览 12修改于2021-06-09得票数 0
然后我把这个模型交给了生产部门。
但由于人的变化，数据和许多其他因素也会发生变化。我们的模型的性能最终会下降。因此，它需要被新的，更好的模式所取代。什么是常见的技术，模型稳定性测试，模型性能测试，部署后的度量？如何决定什么时候用较新的型号取代目前的型号？
浏览 0提问于2016-12-06得票数 9
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我正在使用Java (Servlet / JSP - MVC模型)构建一个成员管理web应用程序，但为了确保1)稳定性2)速度和3)性能，我对使用最佳框架感到有点困惑
在数据库操作方面，我读到过其他开发人员推荐有没有比这两个更好的东西来帮助我保持性能、速度和稳定性？考虑到应用程序可能会有大量用户在任何特定点访问它，并且将维护一个超过150,000+成员的数据库。就最佳框架而言，我使用Servlet / JSP遵循MVC模型，但其他一些开发人员推荐使用Spring MVC，所以这是最好的方法吗？如果是，你
浏览 0提问于2013-04-14得票数 2
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我已经用Python中的机器学习模型训练了一个预测每天销售物品的模型，比如每日汽车销售。现在我得到了新的时间真实数据(时间序列数据)。我想重新训练我的模式。有一些问题：如果我想使用新的数据进行再培训，新数据的条件是什么？如何评价新训练模型的稳定性，以及如何对新模型进行异常预测。
浏览 0提问于2017-08-15得票数 2
出于稳定性原因(OS稳定性)，我决定再次在java 6中使用10.6.8。当我尝试使用studio时，我得到以下信息com.orientechnologies.orient.core.exception.OConfigurationExceptionconfigured on server (home=XXXXX/orientdb-community-2.0.12/databases/) [ONetwo
浏览 0提问于2015-11-17得票数 1
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我需要在lasso逻辑模型上进行稳定性选择，用lars软件包进行稳定性选择有一个很好的例子。我有一个脚本，使用glmnet适合拉索物流模型。我想要保持脚本的原样，并实现最上面的稳定，我不想改变脚本使用lars，而不是gmlnet。
浏览 5提问于2015-12-03得票数 0
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我正在使用h2o构建gbm模型。训练数据随机分为70%的开发数据和30%的及时验证数据。训练数据有1.4%的坏率，我还需要为每个观察值分配权重(数据有一个权重栏)。观察结果是:与无权重构建的模型(VAL)相比，有权重构建的模型在开发数据(DEV)上的性能要高得多。使用权重构建的模型在开发数据和实时验证数据之间存在较大的性能差异。例如，带有权重的模型构建显示低于前10%的捕获率验证: 25%
而没有权重的模型构建显示低于前10%的捕获率
浏览 1修改于2019-05-24得票数 2
当使用线性回归或最小二乘法等算法时，具有重复或高度相关的特征对模型是有害的。对于基于树的模型，它们通常不会受到高度相关特征的强烈影响。不存在像最小二乘那样的数值稳定性问题。
但是神经网络会发生什么呢？有重复特征的表格数据神经网络模型，它是否会损害准确性？或者NN能够选择特征？
浏览 0修改于2020-11-08得票数 3
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