为什么与DCGAN相比，Wasserstein (WGAN)没有得到广泛的应用？

Question

沃瑟斯坦GAN (https://arxiv.org/abs/1701.07875)是对DCGAN的一个很大的改进，以提高训练稳定性和减少模型崩溃。但是当看到实现时，WGAN的使用明显少于最初的DCGAN。这一事实的原因是什么？

Answer 1

我没有明确的答案，但有一种可能就是简单易用和开源实现。快速搜索显示了WGAN的Pytorch实现和关于DCGAN的TensorFlow教程。TensorFlow以前是比较流行的选项(根据这个链接)，所以在实现比较时，人们可能会选择更简单的选项。

此外，请记住一个稳定的实现，您知道您可能已经正确地实现了它，并且您的竞争技术超过了它，这比学习一个更难克服的GAN新框架更可取。