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在游戏标题的基础上，利用文字嵌入、RNN和一些稠密层的神经网络来预测计算机游戏评论的评分。我在Python中使用了Keras。我想知道是否有可能将我的模型转换成一个具有高(或低)预测分数的生成模式。
浏览 0提问于2017-02-03得票数 4
既然如此，为什么人们建议我们使用浸渍而不是文字呢？
如果我们的维度是可预测的，而不是不可预测的，那不是更好吗？
浏览 1修改于2017-05-23得票数 0
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我想要构建一个ml模型，当给定一个文本输入时，它可以预测文本的预定义标记或标签。我已经构建了一个这样的模型，但问题是，只有当文本中存在特定的关键字时，它才能预测正确的标签。标签预测-“采访，新鲜”。但是，如果文字-“如何清除人力资源回合的xyz公司，可以问什么问题？”要么它会预测一些不相关的标签，要么根本没有标签。我的模型非常类似于这个模型。
浏览 0提问于2020-01-16得票数 1
我试图预测的情绪是“喜悦”、“恐惧”、“愤怒”、“悲伤”。我使用一些公开可用的标记数据集来训练我的模型，例如ISEAR、WASSA等。我尝试了以下方法：神经网络模型的准确率达到了80%以上，但当我使用训练后的模型对文本中包含一些否定的情绪进行预测时例如：预测快
浏览 0修改于2020-09-28得票数 2
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我需要理解，如何多项-朴素-贝叶斯可以作出预测的基础上，科学-学习的实现。我看到了源代码，但我想了解它背后的数学原理。你能解释一下这个预测背后的数学吗？
浏览 0提问于2023-03-21得票数 0
是否有一个损失函数来计算一个预测像素和最近的地面真实像素之间的欧几里德距离？具体来说，这是位置距离，而不是强度距离。
这将基于二进制预测和二进制基础真理。
浏览 0修改于2017-06-26得票数 0
我要搬到中国那里，我需要一个带有中文字符预测的键盘。我想把我的物理键盘设置为英语，但我也需要一个车载中文键盘在我的屏幕上。
如果Ubuntu中存在这样的东西，它应该伴随着单词预测。我不知道如何写汉字，但我知道如何写拼音，一个bit...so单词的预测可以帮助我很多。我一直在我的Android设备上使用这个技巧(使用拼音从预测中获取汉字)。
浏览 0修改于2017-01-14得票数 0
我正在寻找一个简单的示例(或链接到一个)，它使用基础Holt-Winters或R中的预测包中的一个来绘制与预测相同的范围内的实际数据。我见过许多展示实际/拟合在一起的示例，或者实际“后面跟着”预测的示例，但我找不到一个实际/预测一起运行的代码示例。我这样做的原因是使用实际数据(训练)的子集创建预测，然后放入完整的数据集，这样我就可以显示预测的实际效果。希望这是有意义的，并提前感谢任何帮助！
浏览 2提问于2017-08-05得票数 0
我是否应该包括预测矩阵(即。包含来自不同基础学习者的预测结果列的df )，还是我应该只包括原始特性？方法2:只具有原始特性：F1 Score (Train): 0.39
对于这两种方法，我得到了非常不同的结果，这是有意义的，因为方法1的特征重要性图表明，第一级预测中的一个是最重要的我认为基础学习者的第一级预测应该包括在网格搜索中。有什么想法吗？
浏览 0修改于2019-04-04得票数 6
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来自C# 5.0规范
隐式枚举转换允许将十进制整数-文字0转换为任何枚举类型和基础类型为枚举类型的任何可空类型。在后一种情况下，转换是通过转换到基础枚举类型并包装结果来计算的(§4.1.10)。
“十进制-整数-文字0”是指整数值0吗？
浏览 2提问于2017-06-08得票数 1
我试图弄清楚dismo的预测函数是如何以“x”作为数据层(而不是光栅层)构建的模型运行的。我已经成功地运行模型使用光栅层，并在此基础上制作了预测地图。我想找出答案；
我已经成功地运行模型使用光栅层，并在此基础上制作了预测地图。用于预测()的帮助文件并不特别详细，“使用R的物种分布模型”也没有成功地涵盖这个主题(仅列出的示例‘无法运行此示例，因为maxent是不
浏览 8修改于2017-07-13得票数 0
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result: "A"}{_id: 3, prediction: "A", result: "A"}db.example.find( { prediction: "H" } )
但是，我需要用相同文档的结果字段中的值替换文字"H“。
浏览 0修改于2018-02-28得票数 0
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我真的很尴尬，我不能在这里发布一张图片...所以我必须用文字来描述它。希望这对你来说足够清楚：马洛克预测数据||1%预测数据|| MyWeather预测数据||MyWeather预测数据||+预测数据||+预测数据parseSingleForecastWithXMLElement：
自动发布||自动发布数据|| MyWeather数据|自动发布数据||+预测数据parseSingleForecast
浏览 3提问于2010-12-19得票数 2
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让我们假设我想要预测房价。我的数据具有线性趋势和季节性，我想使用lightgbm进行预测。
我知道如何捕捉季节性-我可以添加平均编码的特征。但有没有可能赶上这一趋势呢？我认为不是，因为lightgbm的基础是树，没有线性部分。我是对还是错？
浏览 1修改于2019-08-06得票数 0
我目前正试图建立一个多类预测模型来预测26个英文字母中的字母。目前，我已经建立了几个模型，使用神经网络，支持向量机，集成和nB。但我仍然坚持评估这些模型的准确性。虽然混乱矩阵向我展示了字母表的正确和错误的预测，我只能得到每个模型的整体准确性。是否有一种方法来评估模型的准确性，类似于二项式分类的ROC和AUC值。
浏览 4提问于2017-04-22得票数 1
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如何从给定的输入字符串(英文字母)中查找宽字符？
我有一个业务要求，通过考虑宽字符(长度2)和普通字符(长度1)，获得最大长度为12的姓氏(英文字母)。在此基础上，输入框应接受字符数。
浏览 3修改于2011-12-02得票数 2
据我所知，变压器模型预测的下一个词的目标句的基础上，先前的词源句。但是，在MarianMT模型(或T5)中，我发现它的标记器没有句子标记(或)的开始。我认为需要一个标记来开始预测目标句子中的第一个单词。谢谢。
浏览 18修改于2022-07-25得票数 1
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300,mean=rep(0,400)) fit1 = quantreg::rq.fit.lasso(y=Y,x=X,tau=0.5)Error in UseMethod("predict") : no applicable method for 'predict' applied to an object
浏览 0修改于2020-05-22得票数 1
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