让我们假设我想要预测房价。我的数据具有线性趋势和季节性,我想使用lightgbm进行预测。
我知道如何捕捉季节性-我可以添加平均编码的特征。但有没有可能赶上这一趋势呢?我认为不是,因为lightgbm的基础是树,没有线性部分。我是对还是错?
发布于 2019-08-09 00:08:52
任何决策树都不能直接捕获时间关系。但您可以使用创建一些基于时间的特征,这些特征中有时间关系,例如Lag feature。它几乎与基于树的模型一起工作。
滞后特征的基本思想是将某一时间段的前一次历史与当前样本联系起来。更多信息,您可以找到here
https://stackoverflow.com/questions/57377514
复制相似问题