问多么天真的贝叶斯在科学学习的基础上做出预测？
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Data Science用户

提问于 2023-03-21 13:56:06

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我需要理解，如何多项-朴素-贝叶斯可以作出预测的基础上，科学-学习的实现。我看到了源代码，但我想了解它背后的数学原理。你能解释一下这个预测背后的数学吗？

发布于 2023-03-22 14:27:26

要理解朴素贝叶斯ML算法，首先要了解原始的朴素贝叶斯概率函数以及条件概率的含义。

简短的回答:在你的培训数据中，你可以“学习”诸如“在垃圾邮件中看到‘钱’这个词的概率”之类的推论。您可以在您的因变量(您的特性)和您要预测的类之间创建大量这些推论。概率允许您将这些推论(乘以概率)组合起来，对模型从未见过的新数据进行预测，从而允许将其分类到某个类中。

注意:我将在评论中添加一些链接

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原文链接：

https://datascience.stackexchange.com/questions/120390

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