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Data Science用户

提问于 2020-01-16 10:52:43

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我想要构建一个ml模型，当给定一个文本输入时，它可以预测文本的预定义标记或标签。我已经构建了一个这样的模型，但问题是，只有当文本中存在特定的关键字时，它才能预测正确的标签。例如-短信-“如何破解面试？”标签预测-“采访，新鲜”。但是，如果文字-“如何清除人力资源回合的xyz公司，可以问什么问题？”要么它会预测一些不相关的标签，要么根本没有标签。我的模型非常类似于这个模型。

machine-learning

python

multiclass-classification

回答 1

Data Science用户

发布于 2020-01-16 11:03:05

看上去你穿得太好了。如果可以的话，我建议你获得更多的数据，更重要的是，使用一个经过预先训练的模型将单词编码成向量。例如，请参见这个问题。的答案

票数 1

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原文链接：

https://datascience.stackexchange.com/questions/66570

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