回答情况：
提问时间：
问题标签：
我在一个电子商务网站上添加了一个带有Amazon个性化的产品推荐功能。我们目前有一个庞大的产品目录，数百万件。我们希望能够在我们的项目详细信息页面上使用Amazon个性化推荐当前项目的其他相关项目。尽管有几个项目(千)得到了大量的交互，这对推荐结果产生了巨大的影响。因此，您将看到，这几个项目总是被推荐，即使它们与当前项目完全无关，创建了一个非常奇怪的建议。我认为这就是我们通常所说的“冷启动”情况--除了通常的冷启动问题是关于“冷启动”或用户“冷启动”的
浏览 4修改于2021-07-15得票数 1
1回答
我已经建立了一个推荐系统，其中有数以万计的项目和它们的功能描述，但到目前为止还没有用户配置文件。我正在寻找可以帮助我引导系统的方法的指针，这样我就可以做一些评估。
浏览 4提问于2013-03-17得票数 0
回答已采纳
按照下面的文档，冷启动只在0到1的情况下发生。
这是否意味着当我将最小实例设置为1时，不需要考虑冷启动时间？
浏览 3提问于2022-04-21得票数 0
回答已采纳
1回答
我们正在为我们全新的学习管理系统建立推荐系统.有一堆用户和项目(学习模块)在板上，但没有评级-典型的冷启动问题。
实现基于项目的相似度，哪种算法是正确的？比如说，余弦相似。但是，请注意，没有“矩阵”。
浏览 5提问于2015-08-25得票数 1
给定Firebase函数，在不导致冷启动的情况下，失败事件(意图重试)的正确方法是什么？
考虑到功能通常依赖于第三方服务，而这些服务可能不是100%可靠的，我不希望我的功能因短暂的下游错误而因冷启动而招致进一步的惩罚。这甚至是一个推荐的策略吗？我正在使用Firestore，所以我考虑将可还原的事件存储在一个临时集合中，这个
浏览 5修改于2020-11-21得票数 2
回答已采纳
是否有任何关于冷启动和实例关闭的时间信息？在指定的时间内，他们需要有多少用户，这样他们才不会遇到太多的冷启动？
浏览 1修改于2018-03-13得票数 0
回答已采纳
我很好奇有什么方法/途径来克服“冷启动”问题，即当一个新用户或一个项目进入系统时，由于缺乏关于这个新实体的信息，做出推荐是一个问题。
我可以考虑做一些基于预测的推荐(比如性别、国籍等等)。
浏览 3修改于2013-12-09得票数 5
回答已采纳
同时连接私有网络(用于访问Postgres RDS实例) 此函数执行一段时间(> 4-6小时)后，冷启动执行时间较长(16.2秒) 但是，如果我更新函数代码并再次调用它(在第一次执行后不久)，冷启动执行时间会急剧减少(3秒) 如果我在不更新函数的情况下再次调用该函数，那么它是一个热启动，执行时间会进一步缩短(313ms) 我怀疑第一次冷启动(16.2秒)是Lambda设置弹性网卡访问私有网络资源，第二次冷启动(3秒我正在尝试优化这个函数的冷启动时间，希望它从头开始，看看完全
浏览 13提问于2019-03-17得票数 10
回答已采纳
我在努力提高蓝宝石的冷启动性能。在启动过程中，一件需要时间的事情就是从秘密管理器中获取信息。如果您使用lambda扩展方法缓存来自机密管理器的请求，那么它是仅为lambda的实例缓存，还是为lambda的所有实例缓存？
如果所有实例都缓存它，那么理论上它将帮助我减少冷启动时间。
浏览 2提问于2021-12-09得票数 1
回答已采纳
为了尽量减少冷启动，我为我的Google函数设置了一个最小实例。我会假设一个实例已经准备好并为第一个请求做好了准备，但情况似乎并非如此。例如，下面是日志：您可以看到，在部署16小时后，第一个请求就出现了。这是一个寒冷的开端，需要8139毫秒。下一个请求大约在一个小时后出现，但是没有冷启动，请求需要556‘s，比第一个请求要快得多。
那么，这就是人们所期望的行为吗？即使设置了最小的实例，我们仍然会遇到一个冷启动吗？那么，在每次部署之后，我是否应该使用一个虚拟请求来启动云功能，以
浏览 13提问于2022-01-24得票数 3
回答已采纳
2回答
我一直在阅读有关推荐系统和构建推荐系统的方法的论文和书籍。在其中的许多案例中，Netflix竞赛就是一个例子。在Netflix上，用户对电影进行评分(从1到5)。在那次比赛中，参赛者被用户提供了一个电影数据库和相应的评分，他们应该实现一个系统，最好地预测电影的评分，并使用该评分向用户推荐电影。我正在尝试建立一个新闻推荐系统。我现在面临的问题是，新闻只有很短的一段时间是相关的，几乎没有人会给新闻评级。因此，我只有隐式反馈(视图)，没有显式反馈(评级)。我想知道如何处理冷启动问题，因为在开始时没有新闻会被阅读
浏览 0提问于2015-01-23得票数 5
这取决于Lambda实例的大小，需要6-10秒。该文件在使用相同Lambda实例的新调用中被重新使用。然而，流量是非常尖利的，我可以看到50+同时发出请求，而来自S3的冷启动副本是不可接受的……回答:是的，，见下文
浏览 1修改于2019-03-24得票数 1
我已经阅读了足够多的关于无服务器冷启动的论文，但还没有找到关于冷启动的原因的明确解释。你能试着从商业和开源平台的角度来解释它吗？我对冷启动延迟的最初理解是花在旋转容器上的时间。在容器上升后，如果还没有被杀死，它可以被重用，所以有一个温暖的开始。这种理解真的是真的吗？图片下载时间也是冷启动的一部分吗？但是不管在一个节点上发生了多少冷启动，只需要下载一个映像，所以这似乎没有意义。
也许是另一个问题，我也想知道当我们从图像中
浏览 0修改于2021-05-01得票数 0
1回答
我必须开发一个推荐系统，其中大多数用户只购买一个项目，所以我有一个冷启动的问题。因此，我将放弃矩阵分解技术和基于内容的系统。我知道我可以把它当作一个多类别的分类问题，在这个问题上，我预测用户最有可能购买的物品。这有两个不方便的地方：
添加新项时会发生什么情况？如何防止系统只推荐最常见的项目？多类问题可能会给非常常见的商品带来更高的概率，而我的建议可能会变得虚假(就像在超市推荐面包一样，不会增加任何价值，因为用户无论
浏览 0提问于2021-04-10得票数 0
我正在阅读Firebase Cloud Functions和GCP Cloud Functions的文档，我注意到处理错误的推荐方法有所不同。;console.error(new Error('Fail!'));谢谢。
浏览 4提问于2018-01-02得票数 3
回答已采纳
在Azure函数消费模式中，当温实例计数从1到N时，是否存在冷启动？我意识到，当没有温暖的实例运行时，客户会经历寒冷的开始。当应用程序扩展到一个温暖的实例之外时，这是如何工作的？
浏览 12提问于2022-01-15得票数 0
我有一个AWS函数，它在冷启动时通过s3调用创建一个对象。然后，当函数温暖时，我将对象保存在缓存中，以减少加载时间。在s3中更改文件时，我有一个触发器来运行lambda，但不是所有正在运行的lambda实例都重新启动并从s3中提取。
有没有一种方法可以让所有的lambda强制完全冷启动？
浏览 3提问于2018-06-14得票数 37
回答已采纳
然而，当应用程序有一段时间(几分钟)没有被访问时，日志显示实例已经关闭，下一个请求需要进行加载，大约需要20秒。有什么选择可以优化django冷启动的谷歌应用引擎？到目前为止，我已经将实例类增加到了F4，并根据指定了枪手的数量。理论上，我可以去F4_1G，但这是最高的可用实例，而且它似乎没有解决冷启动问题。我唯一能想到的减缓实
浏览 0提问于2019-07-16得票数 3
回答已采纳
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号