新系统冷启动:推荐系统

Question

我已经建立了一个推荐系统，其中有数以万计的项目和它们的功能描述，但到目前为止还没有用户配置文件。我正在寻找可以帮助我引导系统的方法的指针，这样我就可以做一些评估。如果有任何关于这个问题的论文/应用程序的指点，我将不胜感激。

Answer 1

如何处理冷启动问题很大程度上取决于您的具体应用。

处理用户冷启动问题的一种简单方法是向新用户提供随机项目，或最受欢迎的项目，或手动选择的项目，并开始从这些项目中学习。

另一种方式是向用户提供调查问卷，然后根据结果向他们呈现项目。或者直接向他们展示项目/产品，让他们对自己喜欢的产品进行评分/选择。

还要注意的是，在基于web的系统中，您通常知道用户的一些情况:他们使用哪种操作系统/浏览器，他们(大致)来自哪里，他们说哪种语言。所有这些信息都可以使用。

论文：

the Wikipedia article on the topic

• My answer to another question on StackOverflow see
• 列出了一些处理新项目的论文-大多数方法也适用于新用户。
• 另一种方法是选择对了解用户最有帮助的产品/项目。就在我的脑海中，你可以通过在谷歌学者中搜索“推荐”和“决策树”、“主动学习”、“用户冷启动”等词来找到它们。