如何强制在VPC上完全冷启动AWS lambda函数？

Question

我有一个用Python语言编写的lambda函数，它使用了几个重量级依赖项(NumPy、pandas、goodtables等)。同时连接私有网络(用于访问Postgres RDS实例)

此函数执行一段时间(> 4-6小时)后，冷启动执行时间较长(16.2秒)

但是，如果我更新函数代码并再次调用它(在第一次执行后不久)，冷启动执行时间会急剧减少(3秒)

如果我在不更新函数的情况下再次调用该函数，那么它是一个热启动，执行时间会进一步缩短(313ms)

我怀疑第一次冷启动(16.2秒)是Lambda设置弹性网卡访问私有网络资源，第二次冷启动(3秒)时弹性网卡被重用，避免了重新创建弹性网卡的时间。

我正在尝试优化这个函数的冷启动时间，希望它从头开始，看看完全冷启动(即无网卡+冷启动)的执行速度有多快。

有没有一种方法可以做到这一点并反复这样做呢？

Answer 1

您可以打开内存，保存并重新设置它。

您还可以添加新的环境变量。

这迫使所有现有的热lambda被处理，并在下一次调用lambda时重新启动。

Answer 2

您可以尝试发布lambda函数的新版本以进行测试，而不仅仅是修改代码。根据AWS的说法，每次发布lambda函数的新版本时，运行函数的所有容器都会被销毁，然后重新创建，这应该会强制完全冷启动。

Answer 3

我也想知道同样的事情，虽然您可以在测试场景中将保留计数“节流”为零，但在生产场景中，这很可能不是一个可行的选择。为此，请查看Force Discard AWS Lambda Container或Restarting AWS lambda function to clear cache中的答案。